怎么在Python中对Excel进行读写-创新互联

这篇文章主要介绍了怎么在Python中对Excel进行读写，此处通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考下：

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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

摘要：

• 利用xlrd读取excel

• 利用xlwt写excel

• 利用xlutils修改excel

利用xlrd读取excel

先需要在命令行中pip install xlrd；读取xls文件的流程为：

加载文件->选中第几个表格->按先行后列的顺序读

通用demo

import xlrd
filename = "test.xls"        #文件路径
wb = xlrd.open_workbook(filename)  #加载这个xls文件
sh = wb.sheet_by_index(0)      #选中第1个表格
rows = sh.nrows           #rows为该表格的行数
for i in range(1,rows):       #从第二行开始按行读取
  title = sh.cell(i,0).value   #取第i+1行，第1列的数据

diy功能

根据列名获取内容的函数
def get_col_index(name,workbook,sheet):
  for i in range(sheet.ncols):
    name2 = sheet.cell(0,i).value
    print(name2)
    if name2 == name:
      return i
  return -1
sheet.cell(1,get_col_index("创建时间")).value

再拓展一点：

sh = wb.sheet_by_name(sheetname)  #通过表格名称选中表格
print(wb.sheet_names())       #打印该xls文件的所有表格名称
sh.row(i)              #获得第i+1行的所有数据组成的list
ncols = sh.ncols          #获得该表格的所有列数
sh.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)   #获取第rowx+1行的某几列的数据并组成的list
sh.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #获取第colx+1列的某几行的数据并组成的list
sh.cell(i,j).value         #获取第i+1行第j+1列的数据
sh.cell(i,j).ctype         #获取第i+1行第j+1列的数据类型

注意date类型

说起数据类型，补充一点，xlrd读取xls文件单元格的数据类型有五种，数字与类型的对应关系为：

ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

当单元格某个值为date类型时，不加处理输出的是一个浮点数，此时需要判断ctype并进行一次转换：

from xlrd import xldate_as_tuple
cell = sh.cell(i,10).ctype
if cell.ctype == 3:
  date = datetime(*xldate_as_tuple(cell.value, 0))

利用xlwt写exce

先需要在命令行中pip install xlwt；写xls文件的流程为：

加载文件->选中第几个表格->按先行后列的顺序读

通用demo

import xlwt
file = xlwt.Workbook()   #新建个文件
sheet = file.add_sheet('test_sheet0',cell_overwrite_ok=True) #新建个表格，指定表名以及是否可覆盖写
sheet.write(i,j,value)   #在第i+1行和第j+1列写value(i、j从0开始)
file.save("test_xls.xls")  #保存成xls文件并指定文件名

更多功能

#设置某列的宽度
sheet.col(0).width = 200
#写日期
style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = 'D-MMM-YY' 
worksheet.write(0, 0, datetime.datetime.now(), style)
#写公式
sheet.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)'))
#合并单元格的写
sheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge')
#ps:
#write_merge(x, x + h, y, w + y, value, sytle) x和y表示当前行列，h和w为要合并的行数和列数

更炫酷一点

既然是写，何不来点style：

style = xlwt.XFStyle()
#修改字体：
font = xlwt.Font()       #为样式创建字体
font.name = 'Times New Roman'  #字体名称
font.bold = True        #黑体
font.colour_index = 2      #修改字的颜色
font.underline = True      #下划线
style.font = font        #使用到样式中
sheet.write(0,1,"编号",style)
#修改单元格背景色
pattern = xlwt.Pattern() 
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN 
pattern.pattern_fore_colour = 5 #色号，可以在源代码中看到色号和颜色的对应关系
style = xlwt.XFStyle()
style.pattern = pattern
sheet.write(0,2,"编号",style)

利用xlutils修改excel

修改excel文件的流程为：

将xlrd加载的xls文件（xlrd对象）复制为xlwt对象，然后用xlwt对象操作excel

demo

import xlrd 
import pymysql
from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy
import xlwt
file_name = "test_update.xls"
workbook = xlrd.open_workbook(file_name) 
sheet = wb.sheet_by_index(0)
workbook_update = copy(workbook) 
sheet_update = workbook_update.get_sheet(0)
sheet_update.write(i,j,value)
workbook_update.save(file_name)

到此这篇关于怎么在Python中对Excel进行读写的文章就介绍到这了,更多相关怎么在Python中对Excel进行读写的内容请搜索创新互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持创新互联！

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