OpenCV实现拼接图像的简单方法-创新互联

本文实例为大家分享了OpenCV实现拼接图像的具体方法，供大家参考，具体内容如下

目前创新互联建站已为1000多家的企业提供了网站建设、域名、虚拟空间、绵阳服务器托管、企业网站设计、平泉网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

用iphone拍摄的两幅图像：

拼接后的图像：

相关代码如下：

//读取图像
Mat leftImg=imread("left.jpg");
Mat rightImg=imread("right.jpg");
if(leftImg.data==NULL||rightImg.data==NULL)
 return;
 
//转化成灰度图
Mat leftGray;
Mat rightGray;
cvtColor(leftImg,leftGray,CV_BGR2GRAY);
cvtColor(rightImg,rightGray,CV_BGR2GRAY);
 
//获取两幅图像的共同特征点
int minHessian=400;
SurfFeatureDetector detector(minHessian);
vector leftKeyPoints,rightKeyPoints;
detector.detect(leftGray,leftKeyPoints);
detector.detect(rightGray,rightKeyPoints);
SurfDescriptorExtractor extractor;
Mat leftDescriptor,rightDescriptor;
extractor.compute(leftGray,leftKeyPoints,leftDescriptor);
extractor.compute(rightGray,rightKeyPoints,rightDescriptor);
FlannBasedMatcher matcher;
vector matches;
matcher.match(leftDescriptor,rightDescriptor,matches); 
int matchCount=leftDescriptor.rows;
if(matchCount>15)
{
 matchCount=15;
 sort(matches.begin(),matches.begin()+leftDescriptor.rows,DistanceLessThan);
} 
vector leftPoints;
vector rightPoints;
for(int i=0; i(3,3)<<1.0,0,leftImg.cols, 0,1.0,0, 0,0,1.0);
 
//拼接图像
Mat tiledImg;
warpPerspective(leftImg,tiledImg,shftMat*homo,Size(leftImg.cols+rightImg.cols,rightImg.rows));
rightImg.copyTo(Mat(tiledImg,Rect(leftImg.cols,0,rightImg.cols,rightImg.rows)));
 
//保存图像
imwrite("tiled.jpg",tiledImg);
 
//显示拼接的图像
imshow("tiled image",tiledImg);
waitKey(0);

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前标题：OpenCV实现拼接图像的简单方法-创新互联
路径分享：http://6mz.cn/article/cssoce.html