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这篇文章将为大家详细讲解有关Python中sqlite3查询操作过程的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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1.sqlite3 中获取所有表名及各表字段名的操作方法
SQLite 数据库中有一个特殊的表叫 sqlite_master,sqlite_master 的结构如下:
CREATE TABLE sqlite_master ( type TEXT, name TEXT, tbl_name TEXT, rootpage INTEGER, sql TEXT );
可以通过查询这个表来获取数据库中所有表的信息
SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='table';
查询某张表的所有字段
PRAGMA table_info(表名); 示例: PRAGMA table_info(sqlite_sequence);
2. python 操作sqlite3,获取sql 查询结果及对应查询结果的列名的方法
class DBOperate(object): """ 数据库操作类 """ def __init__(self, db_file_path): # 连接 sqlite db # 关于commit(),如果isolation_level隔离级别默认,那么每次对数据库的操作,都需要使用该命令, # 设置 isolation_level=None,变为自动提交模式 self._db_file_path = db_file_path self.conn = sqlite3.connect(self._db_file_path, check_same_thread=False, isolation_level=None, timeout=1000) # 创建游标 self.cur = self.conn.cursor() def queryall(self, sql): """ 查询所有的数据及对应的列名 :param sql: :return: """ self.cur.execute(sql) # TODO 获取查询结果的列名 columns_tuple = self.cur.description # columns_tuple示例: (('TACHE_NAME', None, None, None, None, None, None), ('avgtime', None, None, None, None, None, None), ('DATE', None, None, None, None, None, None), ('ANALYSIS_TIME', None, None, None, None, None, None)) columns_list = [field_tuple[0] for field_tuple in columns_tuple] # TODO 获取查询结果 query_result = self.cur.fetchall() self.cur.close() return query_result, columns_list def close(self): """ 关闭数据库连接 :return: """ if self.cur is not None: self.cur.close() if self.conn is not None: self.conn.close()
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