如何在python中pandascumsum求累计次数-创新互联

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由于是针对每个userID,所以是需要将userID划分一下（这个方法在组内排序的时候有提到，可以参考前面的文章）。

所以才有下面这一句

groupby(['userID'])

然后，分完组后需要统计的Times，所以就是下面这一句

data['Times'].groupby(['userID'])

最后，我们需要的是累加量，所以，用cumsum()这个函数。

data['sum_Times']=data['Times'].groupby(['userID']).cumsum()

用得到的结果放在一列。

最后得到结果如下：

可以从sum_Times这列看到，每一个值都是相应userID在前一行的累加值。

看完上述内容，你们对如何在python中pandas cumsum求累计次数有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢大家的支持。

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文章题目：如何在python中pandascumsum求累计次数-创新互联
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