在PyTorch中Tensor的查找和筛选例子-创新互联

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import torch

按照指定轴上的坐标进行过滤

index_select()

沿着某tensor的一个轴dim筛选若干个坐标

>>> x = torch.randn(3, 4) # 目标矩阵
>>> x
tensor([[ 0.1427, 0.0231, -0.5414, -1.0009],
    [-0.4664, 0.2647, -0.1228, -1.1068],
    [-1.1734, -0.6571, 0.7230, -0.6004]])
>>> indices = torch.tensor([0, 2]) # 在轴上筛选坐标
>>> torch.index_select(x, dim=0, indices) # 指定筛选对象、轴、筛选坐标
tensor([[ 0.1427, 0.0231, -0.5414, -1.0009],
    [-1.1734, -0.6571, 0.7230, -0.6004]])
>>> torch.index_select(x, dim=1, indices)
tensor([[ 0.1427, -0.5414],
    [-0.4664, -0.1228],
    [-1.1734, 0.7230]])

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本文题目：在PyTorch中Tensor的查找和筛选例子-创新互联
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