python简单实现网络爬虫-创新互联
在这一篇博客中，我会用python来实现一个简单的网络爬虫。简单的爬取一下一些音乐网站、小说网站的标题、关键字还有摘要！所以这个爬虫并不是万能爬，只针对符合特定规则的网站使用。（只使用于爬标题、关键字和摘要的，所以只能爬在head标签中这三个信息都有的且meta标签中name参数在本文信息前面的网站。）希望大家看了这篇博客，能对大家学习爬虫有些帮助！（并不是很高深的爬虫，很基础！！！）
成都创新互联公司坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都做网站、成都网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的海沧网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！要用到的知识要用到的知识都是比较简单的啦，基本上花点时间都能学会。
首先就是python的基础语法啦，会用能看懂就好。（会有一些文件读取的操作）
还有就是关于爬虫的一些知识了：贪婪匹配和惰性匹配（re解析方式解析网页源代码）
还需要一丢丢前端的知识：只需要大概看得懂html源代码就行（知道是在干嘛的）
这些就差不多了（b站是最好的大学（主要是我懒，也没时间写这些））
爬虫的具体实现先拿一个网站做例子分析，打开酷狗官网，右键点击检查：
红框中的就是我们需要提取的信息啦。这还是很容易提取出来的。使用re模块里面的贪婪匹配与惰性匹配，将想要的数据提取出来就好。例如：
obj = re.compile(r'(?P.*?) .*?'
r'.*?)".*?>'
r'.*?)".*?>', re.S) 在上面我们只用了一次compile函数就完成了匹配。
但是我，我们需要提取的并不止是酷狗官网，还有其他一些网站。上面代码写的规则并不适合一些网站，比如，一些网站把标题放在最后面，关键字和摘要放在前面，那么我们就匹配不到想要的信息。这个也比较好解决，将一条compile拆成多条compile就行。
obj1 = re.compile(r'(?P.*?) ', re.S)
obj2 = re.compile(r'.*?)".*?>', re.S)
obj3 = re.compile(r'.*?)".*?>', re.S) 下面是整个python源代码（在源代码里面使用了文件读取将提取到的信息保存到文件里面）：
import requests
import re
import csv
urls = []
# 分别是酷狗音乐、酷我音乐、网易云音乐、起点中文网、咪咕音乐、bilibili、qq音乐
urls.append("https://www.kugou.com/")
urls.append("http://www.kuwo.cn/")
urls.append("https://music.163.com/")
urls.append("https://www.qidian.com/")
urls.append("https://www.migu.cn/index.html")
urls.append("https://www.bilibili.com/")
urls.append("https://y.qq.com/")
# 打开csv文件
f = open("test.csv", mode="w", encoding="utf-8")
csvwriter = csv.writer(f)
csvwriter.writerow(["标题","关键字","摘要"])
# 对所有网站进行get访问，获取源代码后用re模块将想要提取的内容提取出来
for url in urls:
# 向网页发出请求
resp = requests.get(url)
# 设置字符编码
resp.encoding = 'utf-8'
# 使用非贪婪匹配.*?（惰性匹配），re.S用来匹配换行符
obj1 = re.compile(r'(?P.*?) ', re.S)
obj2 = re.compile(r'.*?)".*?>', re.S)
obj3 = re.compile(r'.*?)".*?>', re.S)
# 对网页源代码进行匹配
result1 = obj1.finditer(resp.text)
result2 = obj2.finditer(resp.text)
result3 = obj3.finditer(resp.text)
# 创建一个队列来将数据保存，方便写入csv文件中
lis = []
for it in result1:
#print("标题：",it.group("title"))
lis.append(it.group("title"))
for it in result2:
#print("关键字：",it.group("keywords"))
lis.append(it.group("keywords"))
for it in result3:
#print("摘要：",it.group("description"))
lis.append(it.group("description"))
print(lis)
print()
# 将队列写入csv文件
csvwriter.writerow(lis)
# 关闭请求
resp.close()
print('over!')
# 关闭文件指针
f.close() 下面是运行结果图：
用WPS打开这个csv文件进行查看：
在pycharm中打开csv文件查看是否将数据写入文件中：
好矛盾好纠结，又想把思路写清楚又感觉没必要。。。。。。
感谢浏览这篇博客，希望这篇博客的内容能对你有帮助。
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