Python中的正则表达式有哪些-创新互联
这篇文章给大家介绍Python中的正则表达式有哪些，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
什么是正则表达式？
正则表达式（Regular Expression）通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
此处的Regular即是规则、规律的意思，Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。
Python如何支持正则？
我用的是python来实现正则，并使用Jupyter Notebook编写代码。
Python通过re模块支持正则表达式，re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
这里要注意两个函数的使用：
re.compile用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象;
.findall用于在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
# 导入re模块 import re
1.邮箱
包含大小写字母，下划线，阿拉伯数字，点号，中划线
表达式：
[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)
案例：
pattern = re.compile(r"[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)") strs = '我的私人邮箱是zhuwjwh@outlook.com，公司邮箱是123456@qq.org，麻烦登记一下？' result = pattern.findall(strs) print(result)
['zhuwjwh@outlook.com', '123456@qq.org']
2. 身份证号
xxxxxx yyyy MM dd 375 0 十八位
地区：[1-9]\d{5}
年的前两位：(18|19|([23]\d)) 1800-2399
年的后两位：\d{2}
月份：((0[1-9])|(10|11|12))
天数：(([0-2][1-9])|10|20|30|31) 闰年不能禁止29+
三位顺序码：\d{3}
两位顺序码：\d{2}
校验码：[0-9Xx]
表达式：
[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]
案例：
pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?:18|19|(?:[23]\d))\d{2}(?:(?:0[1-9])|(?:10|11|12))(?:(?:[0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]")
strs = '小明的身份证号码是342623198910235163，手机号是13987692110'
result = pattern.findall(strs)
print(result)['342623198910235163']
3. 国内手机号码
手机号都为11位，且以1开头，第二位一般为3、5、6、7、8、9 ，剩下八位任意数字
例如：13987692110、15610098778
表达式：
1(3|4|5|6|7|8|9)\d{9}
案例：
pattern = re.compile(r"1[356789]\d{9}")
strs = '小明的手机号是13987692110，你明天打给他'
result = pattern.findall(strs)
print(result)['13987692110']
4. 国内固定电话
区号3~4位，号码7~8位
例如：0511-1234567、021-87654321
表达式：
\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
案例：
pattern = re.compile(r"\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}")
strs = '0511-1234567是小明家的电话，他的办公室电话是021-87654321'
result = pattern.findall(strs)
print(result)['0511-1234567', '021-87654321']
5. 域名
包含http:\\或https:\\
表达式：
(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)
案例：
pattern = re.compile(r"(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)")
strs = 'Python官网的网址是https://www.python.org/'
result = pattern.findall(strs)
print(result)['https://www.python.org/']
6. IP地址
IP地址的长度为32位(共有2^32个IP地址)，分为4段，每段8位，用十进制数字表示
每段数字范围为0～255，段与段之间用句点隔开
表达式：
((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))
案例：
pattern = re.compile(r"((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))")
strs = '''请输入合法IP地址，非法IP地址和其他字符将被过滤！
增、删、改IP地址后，请保存、关闭记事本！
192.168.8.84
192.168.8.85
192.168.8.86
0.0.0.1
256.1.1.1
192.256.256.256
192.255.255.255
aa.bb.cc.dd'''
result = pattern.findall(strs)
print(result)['192.168.8.84', '192.168.8.85', '192.168.8.86', '0.0.0.1', '56.1.1.1', '192.255.255.255']
7. 日期
常见日期格式：yyyyMMdd、yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd、yyyy.MM.dd
表达式：
\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}
案例：
pattern = re.compile(r"\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}")
strs = '今天是2020/12/20，去年的今天是2019.12.20，明年的今天是2021-12-20'
result = pattern.findall(strs)
print(result)['2020/12/20', '2019.12.20', '2021-12-20']
8. 国内邮政编码
我国的邮政编码采用四级六位数编码结构
前两位数字表示省（直辖市、自治区）
第三位数字表示邮区；第四位数字表示县（市）
最后两位数字表示投递局（所）
表达式：
[1-9]\d{5}(?!\d)
案例：
pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?!\d)")
strs = '上海静安区邮编是200040'
result = pattern.findall(strs)
print(result)['200040']
9. 密码
密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)
表达式：
[a-zA-Z]\w{5,17}
强密码(以字母开头，必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)
表达式：
[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}
pattern = re.compile(r"[a-zA-Z]\w{5,17}")
strs = '密码：q123456_abc'
result = pattern.findall(strs)
print(result)['q123456_abc']
pattern = re.compile(r"[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}")
strs = '强密码：q123456ABc，弱密码：q123456abc'
result = pattern.findall(strs)
print(result)['q123456ABc，']
10. 中文字符
表达式：
[\u4e00-\u9fa5]
案例：
pattern = re.compile(r"[\u4e00-\u9fa5]") strs = 'apple：苹果' result = pattern.findall(strs) print(result)
['苹', '果']
11. 数字
验证数字：^[0-9]*$
验证n位的数字：^\d{n}$
验证至少n位数字：^\d{n,}$
验证m-n位的数字：^\d{m,n}$
验证零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$
验证有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
验证有1-3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
验证非零的正整数：^\+?[1-9][0-9]*$
验证非零的负整数：^\-[1-9][0-9]*$
验证非负整数（正整数 + 0） ^\d+$
验证非正整数（负整数 + 0） ^((-\d+)|(0+))$
整数：^-?\d+$
非负浮点数（正浮点数 + 0）：^\d+(\.\d+)?$
正浮点数 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
非正浮点数（负浮点数 + 0） ^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$
负浮点数 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
浮点数 ^(-?\d+)(\.\d+)?$
12. 字符串
英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$
由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$
由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$
由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$
由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$
由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$
中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
可以输入含有^%&',;=?$\”等字符：`[^%&',;=?$\x22]+`
禁止输入含有~的字符：[^~\x22]+
附：正则表达式语法详解
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| \ | 将下一个字符标记为一个特殊字符（File Format Escape，清单见本表）、或一个原义字符（Identity Escape，有^$()*+?.[{|共计12个)、或一个向后引用（backreferences）、或一个八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo*能匹配“z”、“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“does”中的“do”和“does”。?等价于{0,1}。 |
| {n} | n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。 |
| {n,} | n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 |
| {n,m} | m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
| ? | 非贪心量化（Non-greedy quantifiers）：当该字符紧跟在任何一个其他重复修饰符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是「非」贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。 |
| . | 匹配除“\r”“\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r”“\n”在内的任何字符，请使用像“(.\|\r\|\n)”的模式。 |
| (pattern) | 匹配pattern并获取这一匹配的子字符串。该子字符串用于向后引用。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(”或“\)”。可带数量后缀。 |
| (?:pattern) | 匹配pattern但不获取匹配的子字符串（shy groups），也就是说这是一个非获取匹配，不存储匹配的子字符串用于向后引用。这在使用或字符“(\|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y\|ies)”就是一个比“industry\|industries”更简略的表达式。 |
| (?=pattern) | 正向肯定预查（look ahead positive assert），在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95\|98\|NT\|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 |
| (?!pattern) | 正向否定预查（negative assert），在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95\|98\|NT\|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始 |
| (?<=pattern) | 反向（look behind）肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95\|98\|NT\|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。 |
| (? | 反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(? |
| x\|y | 没有包围在()里，其范围是整个正则表达式。例如，“z\|food”能匹配“z”或“food”。“(?:z\|f)ood”则匹配“zood”或“food”。 |
| [xyz] | 字符集合（character class）。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。特殊字符仅有反斜线\保持特殊含义，用于转义字符。其它特殊字符如星号、加号、各种括号等均作为普通字符。脱字符^如果出现在首位则表示负值字符集合；如果出现在字符串中间就仅作为普通字符。连字符 - 如果出现在字符串中间表示字符范围描述；如果如果出现在首位（或末尾）则仅作为普通字符。右方括号应转义出现，也可以作为首位字符出现。 |
| [^xyz] | 排除型字符集合（negated character classes）。匹配未列出的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。 |
| [a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。 |
| [^a-z] | 排除型的字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。 |
| [:name:] | 增加命名字符类（named character class）中的字符到表达式。只能用于「方括号表达式」。 |
| [=elt=] | 增加当前locale下排序（collate）等价于字符“elt”的元素。例如，[=a=]可能会增加ä、á、à、ă、ắ、ằ、ẵ、ẳ、â、ấ、ầ、ẫ、ẩ、ǎ、å、ǻ、ä、ǟ、ã、ȧ、ǡ、ą、ā、ả、ȁ、ȃ、ạ、ặ、ậ、ḁ、ⱥ、ᶏ、ɐ、ɑ 。只能用于方括号表达式。 |
| [.elt.] | 增加排序元素elt到表达式中。这是因为某些排序元素由多个字符组成。例如，29个字母表的西班牙语， "CH"作为单个字母排在字母C之后，因此会产生如此排序“cinco, credo, chispa”。只能用于方括号表达式。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。 |
| \B | 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。 |
| \cx | 匹配由x指明的控制字符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。控制字符的值等于x的值最低5比特（即对3210进制的余数）。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。\ca等效于\u0001, \cb等效于\u0002, 等等… |
| \d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。注意Unicode正则表达式会匹配全角数字字符。 |
| \D | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。 |
| \f | 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 |
| 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 | |
| \r | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。注意Unicode正则表达式会匹配全角空格符。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 |
| \t | 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 |
| \v | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 |
| \w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。注意Unicode正则表达式会匹配中文字符。 |
| \W | 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 |
| \xnn | 十六进制转义字符序列。匹配两个十六进制数字nn表示的字符。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。. |
| \num | 向后引用（back-reference）一个子字符串（substring），该子字符串与正则表达式的第num个用括号围起来的捕捉群（capture group）子表达式（subexpression）匹配。其中num是从1开始的十进制正整数，其上限可能是9、31、99，甚至无限。例如：“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
| 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。 | |
| \nm | 3位八进制数字，标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。 |
| \nml | 如果n为八进制数字（0-3），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。 |
| \un | Unicode转义字符序列。其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配著作权符号（©）。 |
优先权
| 优先权 | 符号 |
|---|---|
| 高 | \ |
| 高 | ()、(?:)、(?=)、[] |
| 中 | *、+、?、{n}、{n,}、{n,m} |
| 低 | ^、$、中介字符 |
| 次最低 | 串接，即相邻字符连接在一起 |
| 最低 | \| |
关于Python中的正则表达式有哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
本文标题：Python中的正则表达式有哪些-创新互联
当前路径：http://6mz.cn/article/cshpce.html