python自动化测试之异常及日志操作实例分析-创新互联

本文实例讲述了python自动化测试之异常及日志操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

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为了保持自动化测试用例的健壮性，异常的捕获及处理，日志的记录对掌握自动化测试执行情况尤为重要，这里便详细的介绍下在自动化测试中使用到的异常及日志，并介绍其详细的用法。

一、日志

　　　　打印日志是很多程序的重要需求，良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态。Python标准库提供了logging模块，切记Logger从来不直接实例化，其好处不言而喻，接下来慢慢讲解Logging模块提供了两种记录日志的方式。

1. logging之模块级别的函数方式记录日志

import logging
#设置日志，包括filename、level、format、filemode、stream，其中format属性极其丰富，详情可查看API文档，这里只做简要介绍
logging.basicConfig(level = logging.INFO,
　　format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
　　datefmt = "%Y/%m%d %H%M%S",
　　filename = "log.txt")
#消息级别,五级
logging.debug("芹泽多摩雄") 
logging.info("真")
logging.warning("男")
logging.error("人")
logging.critical("！")

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