Python迭代器与生成器怎么理解-创新互联

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Python迭代器与生成器怎么理解？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

for element in [1, 2, 3]:

print(element)

for element in (1, 2, 3):

print(element)

for key in {'one':1, 'two':2}:

print(key)

for char in "123":

print(char)

for line in open("myfile.txt"):

print(line, end='')

1、迭代器

对字符串，列表，使用内置函数 iter 转化为可迭代对象，使用next关键字，可迭代对象每次取其中的一个值。如下面代码：

nums = [1,2,3,4]

nums = iter(nums)

print(next(nums))

输出

如果超出数据的长度，将会报错 StopIteration

nums = [1,2,3,4]

nums = iter(nums)

print(next(nums))

print(next(nums)) # 超过数据长度，报错 StopIteration

2、生成器

使用生成器可以创建迭代器。生成器主要使用 yeild 关键字，每次调用 next 时会与yeild 定义的对应。例如：我们需要取 10～20之间的数据，步长为2，可以使用如下code

for x in range(10,20,2):

print(x)

但是如果步长设置为 0.5，如下代码：

for x in range(10,20,0.5):

print(x)

将会报错

TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

这个时候，我们就可以使用生成器来自定义一个函数

def drange(start,stop,step):

x = start

while x< stop:

yield x

x += step

for x in drange(10,20,0.5):

print(x)

再举一个例子：

给定一个字符串，倒叙排列：

def reverse(data):

for x in range(len(data)-1,-1,-1):

yield data[x]

for x in reverse('gold'):

print(x)

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。

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