详细讲解Python实现对图像进行掩膜遮罩处理

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图像掩模（image mask）：用选定的图像、图形或物体，对待处理的图像（局部或全部）进行遮挡来控制图像处理的区域或处理过程。由于覆盖的特定图像或物体称为掩模(mask)，在做图像处理的时候，对图像进行遮罩的需求非常多，接下来就以下面这张猫狗的图片进行演示，我选择的是小猫的头像。

首先看效果图：

Python实现对图像进行掩膜遮罩处理导入所需的库创建掩膜图像方形掩膜圆形掩膜掩膜与原始图像进行拼接展示图像效果展示总结导入所需的库

此次需要的库资源有cv2和numpy，可通过pip install xxx进行下载。

import cv2
import numpy as np复制代码

创建掩膜图像

创建掩膜具体需要看图像的尺寸，根据图像的尺寸所需创建自己的掩膜，当然掩膜的想也可以自己选择。我这里创建的掩膜有方形掩膜和圆形掩膜。

方形掩膜

掩膜坐标为[10:170, 50:220]。

# 创建掩膜
mask = np.zeros([img.shape[0], img.shape[1]], dtype=np.uint8)
mask[10:170, 50:220] = 255复制代码

圆形掩膜

掩膜坐标：
x = 140
y = 100
r = 80

# 创建掩膜
x = 140
y = 100
r = 80
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
mask = cv2.circle(mask, (x, y), r, (255, 255, 255), -1)复制代码

掩膜与原始图像进行拼接

图片合并用到了 cv2.add，将掩膜与原始图像进行拼接合并。

image = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask)复制代码

展示图像

# 展示原图
cv2.imshow("img", img)
# 展示掩膜图片
cv2.imshow("mask", mask)
# 展示添加掩膜效果图片
cv2.imshow("image", image)复制代码

效果展示

原始图像：

方形掩膜图像：

方形掩膜与原图合并图像：

圆形掩膜图像：

圆形掩膜与原图合并图像：

总结

遮挡掩膜的原理很简单，首先创建一个和图片同样大小的全黑图像，再把需要显示的区域像素改成白色，最后使用cv2.add叠加image和mask就可以实现图像的遮挡显示。

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文章名称：详细讲解Python实现对图像进行掩膜遮罩处理
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