一张图读懂一个产业短视频第5期-创新互联
随着互联互通社区关注者不断增多，其中涌现了很多即将进入IT互联网和对IT互联网感兴趣的朋友们。
介于以往内容更多还是针对IT互联网从业者，应互联互通社区关注者要求，自2021年4月12日起推出一张图读懂一个产业短视频，此内容比较基础，主要针对即将进入IT互联网和对IT互联网感兴趣的朋友，初次制作，效果比较粗糙，请见谅。
为匹配广大关注者的观看习惯，一张图读懂一个产业短视频通过互联互通社区公众号、企鹅号、头条号、搜狐号、百家号、腾讯视频、西瓜视频、搜狐视频、好看视频同步发出。未来会支持更多的媒体平台。
以下为第五期内容
1、互联互通社区“三库两社一厅一院”模型
互联互通社区是“迪式咨询”下，专注于IT互联网交流与学习的知识内容平台。内容来源主要为迪式咨询所服务客户的真实需求，极具有参考价值。
互联互通社区根据职能不同形成“三库两社一厅一院模型”
三库分别为：
IT智库：包含智慧城市、智能工厂、数字经济、中台战略、项目管理、网络专区、软件架构、大数据、区块链、物联网、人工智能、5G专区共12个分区板块
管理智库：包含企业管理、绩效管理、人才管理、名企案例、管理法则、管理故事等内容
股权智库：包含常识必读、股权问答、激励方案、名企案例、初创企业、股权模板等内容
两社：分别为主打线上的IT互联交流群和主打线下的IT互联网科技沙龙
一厅：为互联互通社区报告厅内置上千份热门行业报告可供学习使用
一院：为互联互通社区研究院，目前正在筹备中，前期主要发行行业报告、解决方案、白皮书，后续将面向企业、高校、IT互联网从业人员技能提高，提供系统化培训。
互联互通社区专注于IT互联网交流与学习，旨在打造最具价值的IT互联网智库中心，欢迎您的加入。
2、一张图读懂一个产业之业务中台与前台和后台的关系
业务中台与前台和后台，我们认为，主要是这样的配合关系：
前台：敏捷创新，面向不同用户的触点，“点”状繁花似锦。比如2C的电商应用、2B的门店管理等，使用中台开放能力快速变化满足市场的不同业务场景。
中台：核心能力共享沉淀， “面”状协同复用。比如交易中心，正常的交易下单、双十一的预复购、团购秒杀的拼团场景，都可以通过公用的交易中心统一配置。
后台：强大的支撑能力，比如支撑系统稳定高效运行的各种后端系统，以及前文提到的面相内部标准化管理的系统，由中台统一协同和对接。
3、一张图读懂一个产业之数据中台
数据中台从表面上看是技术的概念，是衔接“前台”与“后台”的技术架构，强调的是数据及分析技术对于前台业务的复用价值；实际是企业管理的概念，强调的是通过数据治理业务，形成实用的数据资产，打通数据间、业务间无用的隔阂。
4、一张图读懂一个产业之数据中台的内涵
数据中台居于前台和后台之间，是企业级的数据共享、能力复用平台，是数字化转型的基础和中枢系统。将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化，为业务前台提供数据资源和能力的支撑，以实现数据驱动的精细化运营。数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，指向企业的业务场景。
5、一张图读懂一个产业之数据中台的架构
数据中台呈现统一基础层、公共中间层、多元应用层的分层架构模式。
数据中台首先采集与引入全业务、多终端、多形态的数据，经过数据计算与处理，通过数据指标结构化、规范化的方式实现指标口径的统一，存储到各类数据库、数据仓库或数据湖中，以实现数据资产化管理。向上提供各类数据服务，面向业务构建统一的数据服务接口与数据查询逻辑，提供数据的分析与展示，形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系，深度萃取数据价值。
6、一张图读懂一个产业之数据中台VS业务中台
相比数据中台抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力，业务中台则是抽象企业各业务流程的共性形成通用业务服务能力，更多偏向于业务流程的管控。将企业的业务规则、流程、逻辑与业务进行隔离，整合封装成微服务、组件等前台友好的可复用共享的能力；将一切业务数据化，实现后台资源到前台敏捷复用能力的转化，提升面向终端用户的前台的速度和效率，提高整体业务的灵活性和响应速度。
7、一张图读懂一个产业之什么企业适合建设数据中台
从数据成熟度来看：
1、具有良好的数据底子，拥有丰富的数据维度。
2、企业的各业务板块都有数仓和报表，需面向集团构建统一的数据管理平台。
3、多个大数据场景，例如：阿里、淘宝、天猫、支付宝等多个业务板块的场景。
从业务性质来看：
1、toC业务，且业务运营非常依赖用户/客户数据。
2、企业内部运营多业态/品牌/产品的客户数据，需要打通数据共享。
3、供应链特别复杂的企业，需要数据驱动优化。
4、生产制造业，生产线上的数据需要数据中台来整合服务化。
8、一张图读懂一个产业之数据中台的建设路径
数据中台的建设不是一蹴而就的，其建设路径及难度跟企业数字化变革驱动力、行业背景直接相关，与企业原有机制的融合是一个长期的过程，其建设成本在百万元以上，建设周期更是以年为单位计算。整个数据中台的建设没有一个通用的企业级模型套用，一般需要从顶层设计出发，自上而下贯彻。根据企业自身的业务目标逐级建设，优先从小场景领域内开始试点，逐步纳入更多的业务模块，以达到企业数字能力的逐级进化和价值的持续叠加。此外，在数据中台的建设过程中，企业需要培养自身的数据管理团队，甚至重构整个IT团队，以提高数据服务和企业数字化运营的能力。
一张图读懂一个产业短视频第1期
一张图读懂一个产业短视频第2期
一张图读懂一个产业短视频第3期
一张图读懂一个产业短视频第4期
互联互通社区
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