Python生成器以及应用实例解析-创新互联

本文研究的主要是Python生成器及其应用，具体如下。

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一、定义

可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法），所以生成器就是可迭代对象

二、生成器的两种形式（Python有两种不同的方式提供生成器）

1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行

yield的功能：

把函数的结果做生迭代器（以一种优雅的方式封装好__iter__,__next__）
函数暂停与再继续运行的状态是由yield

def func():
  print('first')
  yield 11111111
  print('second')
  yield 2222222
  print('third')
  yield 33333333
  print('fourth')


g=func()
print(g)
from collections import Iterator
print(isinstance(g,Iterator)) #判断是否为迭代器对象

print(next(g))
print('======>')
print(next(g))
print('======>')
print(next(g))
print('======>')
print(next(g))

for i in g: #i=iter(g)
  print(i)

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本文名称：Python生成器以及应用实例解析-创新互联
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Python生成器以及应用实例解析-创新互联

一、定义

二、生成器的两种形式（Python有两种不同的方式提供生成器）

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