使用Keras查看modelweights.h5文件内容的实现方法-创新互联

这篇文章主要讲解了使用Keras查看model weights.h5文件内容的实现方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

为芜湖县等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及芜湖县网站建设行业解决方案。主营业务为网站制作、成都网站制作、芜湖县网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

Keras的模型是用hdf5存储的，如果想要查看模型，keras提供了get_weights的函数可以查看：

for layer in model.layers: weights = layer.get_weights() # list of numpy array

而通过hdf5模块也可以读取：hdf5的数据结构主要是File - Group - Dataset三级，具体操作API可以看官方文档。weights的tensor保存在Dataset的value中，而每一集都会有attrs保存各网络层的属性：

import h6py
 
def print_keras_wegiths(weight_file_path):
  f = h6py.File(weight_file_path) # 读取weights h6文件返回File类
  try:
    if len(f.attrs.items()):
      print("{} contains: ".format(weight_file_path))
      print("Root attributes:")
    for key, value in f.attrs.items():
      print(" {}: {}".format(key, value)) # 输出储存在File类中的attrs信息，一般是各层的名称
 
    for layer, g in f.items(): # 读取各层的名称以及包含层信息的Group类
      print(" {}".format(layer))
      print("  Attributes:")
      for key, value in g.attrs.items(): # 输出储存在Group类中的attrs信息，一般是各层的weights和bias及他们的名称
        print("   {}: {}".format(key, value)) 
 
      print("  Dataset:")
      for name, d in g.items(): # 读取各层储存具体信息的Dataset类
        print("   {}: {}".format(name, d.value.shape)) # 输出储存在Dataset中的层名称和权重，也可以打印dataset的attrs，但是keras中是空的
        print("   {}: {}".format(name. d.value))
  finally:
    f.close()

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享标题：使用Keras查看modelweights.h5文件内容的实现方法-创新互联
转载源于：http://6mz.cn/article/cojdij.html