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使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法:
import math # 计算两点之间的距离 def eucliDist(A,B): return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)])) X = [1,2,3,4] Y = [0,1,2,3] print(eucliDist(X,Y))
使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法:
import numpy as np # 计算两点之间的距离 def eucliDist(A,B): return np.sqrt(sum(np.power((A - B), 2))) # return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)])) X = np.array([1,2,3,4]) Y = np.array([0,1,2,3]) print(eucliDist(X,Y))
关于python如何表示欧氏距离计算方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。