pandas的相关系数与协方差实例-创新互联

1、输出百分比变化以及前后指定的行数

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  a = np.arange(1,13).reshape(6,2)
  data = DataFrame(a)
  #计算列的百分比变化，如果想计算行设置axis=1
  print(data.pct_change())
  '''
       0     1
   0    NaN    NaN
   1 2.000000 1.000000
   2 0.666667 0.500000
   3 0.400000 0.333333
   4 0.285714 0.250000
   5 0.222222 0.200000
  '''
  #输出前五行,默认是5，可以通过设置n参数来设置输出的行数
  print(data.head())
  '''
    0  1
  0 1  2
  1 3  4
  2 5  6
  3 7  8
  4 9 10
  '''
  #输出最后五行
  print(data.tail())
  '''
    0  1
  1  3  4
  2  5  6
  3  7  8
  4  9 10
  5 11 12
  '''

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