新基建的底色，百度AI如何作画？
是什么，决定新基建的底色？
2020 年 5 月召开的两会上，新基建首次被写入政府工作报告：加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展 5G 应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。
如果说以 铁公基 为代表的传统基建，是构建现实世界的主链接，那么，新基建则是打造数字世界的基础设施。
新基建是认知层面的更新，而从建设角度，新基建需要打造覆盖资源型、业务型和创新型的三级模型，是一次彻底的由技术驱动的经济转型。
新基建注重在 新 ，这也成为新基建的底色，不同产业参与者都在探索，如何于新基建大幕上作画，百度也是其中之一。
新基建起势，百度行至中途
新基建其概念本身尚处于新生阶段，但其内涵已经遍布在各大公司的业务版图，以百度为例，不仅在人工智能、云计算、数据中心等基础设施层面早有布局，而且正在探索技术的商业化，如语音、人脸、NLP、OCR、自动驾驶等等。
技术储备越丰富的巨头，在新基建来临之际也就更从容，当然了，对于新基建理解同样有自己的独到之处。
百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏表示， 当前，数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，与之相适应的新基础设施同样需要国家牵头来投资、建设和协同。智能经济基础建设的水平，决定了中国在新一波技术红利的全球格局中，能否占据到更有利的位置。
新基建关乎技术成败，也关乎大国竞争，因为 新基建是让智能经济火箭加速升空的燃料舱 。
新型的 AI 芯片，便捷高效的云服务，各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用人工智能算法等，正在成为这个时代新的基础设施，推进千行百业的智能化转型。
这也意味着，新基建不只是一次用投资换增长的故事，而是一场漫长的产业革命。历次工业革命都以新技术诞生为开局，又以经济和社会快速发展为结果，不同的是，每次工业革命的主导者都不尽相同，新的主体参与者带来新的方法论，从而延续了技术 - 经济的循环往复。
新基建也在寻找自己的主要参与者，人工智能背后的领先企业或是之一。
新基建将通过新兴科技的快速突破和落地应用，带动国家经济发展新旧动能的转换。对于百度而言，我们既是 AI 基础设施建设者，也是 AI 技术及应用创新引领者和推动者。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的 AI 平台，已经成为智能时代的重要基础设施，正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。 百度 CTO 王海峰如此表示。
百度与新基建三级模型
2020 年 4 月 20 日，国家发改委明确新基建范围：新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
新型基础设施主要包括 3 个方面的内容：
一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以 5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
如前所述，新基建的复杂度远胜传统基建，从信息基础设施，到融合基础设施，再到创新基础设施，呈现明显的三层递进关系，而且不同基础设施之间没有严格的界限，很大程度上也是参考行业进展设立，百度的 AI 能力完全可以依照三个层级做划分。
信息基础设施
百度智能云与百度大脑构成百度 AI 新基建的信息基础设施。
百度智能云是百度 AI to B 业务的重要承载者和输出者。全新升级的百度智能云，融合了云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术，正在把人工智能输送到千行万业。
当下，人工智能技术发展日趋成熟，成为科技革命和产业变革的重要驱动力。
在此背景下，百度智能云全新战略升级， 以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道。
百度智能云业务目前已经远远超越了基础云计算，人工智能、大数据、区块链、物联网构成了智能云新的业务基础。
为了更好地执行新战略，百度智能云对业务架构进行了调整。新架构分为三层，底层是百度大脑，包括基础层、感知层、认知层和安全，是百度核心技术引擎。
中间是平台，包括通用的基础云平台、AI 中台、知识中台，以及针对场景的平台和其他关键组件。
在基础层和平台的支持下，上层的智能应用和解决方案将为各行各业赋能。同时，百度智能云打造了一体化的安全体系，全面覆盖从 AI 模型安全到行业生态安全的方方面面，为产业智能化发展保驾护航。
百度大脑是百度 AI 技术多年积累和业务实践的集大成，也是智能经济的新型基础设施。
它已经形成包括基础层、感知层、认知层、平台层和 AI 安全在内的完整技术体系，并全方位开放人工智能技术能力。其核心技术进入 多模态深度语义理解 阶段，能够对文字、声音、图像等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解。
百度大脑目前已经实现了 AI 能力与应用场景融合创新，成为 软硬一体 AI 大生产平台 基于算力和数据，以飞桨深度学习平台为基础技术底座，以百度智能云为载体，打通人工智能产业化应用落地的全部流程，实现了人工智能技术的标准化、自动化和模块化，深度赋能开发者，加速产业智能化转型升级。
目前，百度大脑对外开放 250 多项领先 AI 能力，开发者数量超过 190 万，日均调用量突破 1 万亿次，语音、人脸、NLP、OCR 调用量中国第一，是业内最全面、最领先、服务规模的 AI 开放平台。
通过支撑百度智能云，百度大脑可以为不同 AI 技术积累和场景需求的开发者提供助力，加速产业智能化。它也是百度业务强有力的技术支撑，核心 AI 技术全面支持百度搜索、信息流、百度 APP、输入法、地图等产品和业务。
此外，百度拥有覆盖北京、保定、苏州、南京、广州、阳泉、西安、武汉、香港、新加坡等 10 多个国家和地区的数据中心；百度自主研发的昆仑 AI 芯片、百度鸿鹄 AI 芯片，为新基建提供最可靠动力。
百度全球 AI 专利公开量已超过 1 万件，其中中国专利 7000 多件，位列中国第一，并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶四个细分领域中排名国内第一。
融合基础设施
百度将人工智能深入到多个行业，做产业智能化的升级再造，也形成富有行业特色的融合基础设施。
在新基建的重要落地领域——智能交通方面，百度 Apollo 依托百度领先的 AI 能力，接连中标重庆、合肥、阳泉等地车路协同新基建项目，Apollo Robotaxi 自动驾驶出租车服务也已在长沙全面开放。
目前，百度 Apollo 已经与多个城市达成新基建合作，其智能交通解决方案已经在北京、长沙、保定等 10 余个城市落地实践，积极推进国内智能交通和智能城市建设。
智慧能源领域中，百度企业级 AI 中台、知识中台在国家电网、南方电网等头部客户落地应用，支撑 20 多个业务场景，覆盖两条特高压智能化线路、150 多个智慧变电站、4 万多条输电线路的监拍智能化，每天代替人工巡视能源路线超过 7 万公里；智能制造领域中，已覆盖 14 大行业，30 余家企业，16 个合作伙伴，触达 32 类垂直场景，在 3C、汽车、钢铁、能源等行业已规模落地。
百度智慧城市全力参与了海淀 城市大脑 建设，帮助海淀发现和提炼城市潜在的运行规律，提供全局协同的决策依据支持管理与服务。2020 年，百度与国家应急管理部通信信息中心合作的自然灾害风险预警能力在四川、山西、西藏等林火救援指挥现场信息决策支持中发挥了积极作用。
此外，百度智慧金融已服务近 200 家金融客户，涉及营销、风控等十几个金融场景。智能客服及营销已经成功落地到 80 多家客户，获得了多个行业级创新奖项，每年与合作伙伴分享的商机超过亿元。
智慧医疗的产品已经覆盖全国绝大部分的省市自治区，服务 300 多家医院和超过 1500 家基层医疗机构，辅助数万名医生，惠及了超过千万的患者，服务人次超过了 2500 万。
创新基础设施
飞桨是百度技术创新的典型代表，而且也是国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。
飞桨深度学习平台是新型基础设施的重要一环，是产业智能化的基础技术底座，由百度自主研发，以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，于 2016 年正式开源，具有开发便捷的产业级核心框架、支持超大规模深度学习模型训练、多端多平台部署的高性能推理引擎和覆盖多领域的工业级模型库四大领先技术。
飞桨包含开源深度学习平台和飞桨企业版两部分，全功能全方位支持大规模产业应用。在深度学习模型开发、训练、预测和部署等方面，飞桨已可比肩 TensorFlow、PyTorch 等国际主流框架，并在多项技术上有优于后者的表现，打破了国内的 AI 开发者过度依赖国外开源深度学习框架的局限，有助于进一步培育自主可控的 AI 产业生态。飞桨深度学习平台是百度大脑的基础技术底座。
截至目前，飞桨已经凝聚了 194 万开发者，服务 8.4 万家企业，创造了 23.3 万模型，是国内最领先、服务开发者规模、功能最完备的开源开放深度学习平台，覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业和领域。
与此同时，作为在 AI 技术和产业落地上都拥有丰富经验的 AI 头雁，百度还在积极推进 AI 人才培养，为 AI 人才成长提供助力。截至目前，百度已经培养了超过 100 万 AI 人才，为新基建的加速推进输送众多 AI 有学之士。
百度承担着新型基础设施建设者的角色，以百度大脑、飞桨、智能云、Apollo 等为代表的 AI 平台，已成为 AI 领域的重要基础设施，持续推动各行各业的智能化升级。（雷锋网雷锋网雷锋网）
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