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云计算的九大应用领域


计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、 网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
厉害的技术最终都需要落地,没有可行的落地应用方案支撑,这样的技术,也终归是空中楼阁一样的存在。因此,我们来看看云的应具体应用。
一、云计算的9大应用领域
1、弹性计算
这也是云计算最主要的使用场景,即公司企业按需申请IT计算资源(包括服务器、存储和网络资源),基于云端的IT资源,构建自己的IT系统;这样公司企业可以省去一大笔IT设备的购买资金,只需要支付少量的IT资源使用费用。
2、存储云服务
存储云服务和弹性计算云服务,基本一致;区别只是计算云服务主要是面向公司企业提供计算资源(服务器资源),而存储云服务主要是面向公司企业提供存储资源,并且提供的存储资源,同样是弹性可伸缩的;这样公司企业不需要再购买各类存储设备(比如SAN、NAS设备等),而直接使用云端的存储资源,只需要缴纳少量的存储资源使用费用。
 3、桌面云服务
该类云服务目前也是呈现出越来越普及的趋势。传统的IT办公是每个员工人手一台电脑办公。但是这样的传统办公模式存在各种弊端。比如员工手里的电脑可能会出现故障,比如1万名员工,1万台电脑,万分之一的故障率,即意味着每天都可能有一台电脑故障,IT运维压力大。此外,电脑数量众多,信息安全管理也不容易。
使用桌面云服务之后,公司员工不再使用电脑办公,而只需要一台轻量化的云终端设备,从云终端设备登录到云端的桌面云,在云端的桌面云上统一集中办公。桌面云的优势也很明显:IT运维人员只需要统一集中维护云端设备和资源即可,运维压力减轻;员工手里只有一台云终端设备,该云终端设备并无数据信息,只是用来接入桌面云的,所有的数据信息均存储在云计算中心,信息安全有保障。
4、IDC托管云服务
虽然弹性计算云服务已经极大减轻了公司企业的IT成本压力,但是并没有减轻公司企业的IT技术压力。因为如果使用的是弹性计算云服务,公司企业可以申请使用云端的IT资源(服务器、存储、网络资源),但是基于云端的IT资源,公司企业仍然需要专业的IT人员,构建IT系统(比如ERP系统软件),之后才能使用IT系统,进行日常办公。
如果公司企业规模较小,没有能力构建专业的IT系统,这时可以考虑使用IDC托管云服务,即IDC托管云,已经集成了公司企业办公常用的各类软件系统,这样公司企业可以直接使用云端的各类常用IT系统软件(比如ERP系统软件),而不需要自建IT系统;
 5、服务
企业私有云服务,和IDC托管云服务,基本如出一辙.主要的区别是,IDC托管云里的各类软件系统,是所有公司企业都可以共享使用的(当然存在严格的隔离限制,确保不同公司企业共用软件系统时不冲突,每个公司企业都像独占使用该软件系统一样)。
但是部分公司企业可能觉得不安全,和其他公司共用一套结算系统软件,就算技术层面,可以保证不同公司企业之间足够的安全隔离机制,在心理层面,也会觉得不安全;在此情况下,可以使用企业私有云服务,即公司企业独占使用云端的各类软件系统,就好像这个云是这个企业私有的一样。
 6、大数据分析云服务
部分公司企业(比如金融公司)存在着大数据分析的需要,比如金融行业就需要进行海量的客户资料分析,确认哪些客户是优质客户,哪些客户存在违约风险等;
这类公司企业,就可以使用大数据分析云,在大数据分析云内嵌入大数据分析引擎(比如分布式计算平台Hadoop),帮助公司企业快速完成海量数据分析;
 7、数据库云服务
几乎所有的公司企业,都会用到各种各样的数据库产品,部分数据库产品(比如Oracle数据库)价格昂贵,这使得小公司、初创公司,望数据库兴叹,想用却用不起;
这时候,公司企业可以使用数据库云服务,在数据库云内嵌入各类数据库产品(包括商业关系数据库,比如Oracle、SAP、IBM;开源数据库,比如MPP、OLTP Cluster等),公司企业可以灵活选择使用自己想要的数据库产品。
8、媒体云服务
广播电视行业的公司存在媒体资源的采集、编辑、播放控制、音视频转码、管理等各方面的软件处理需求,目前国内外业界都已纷纷推出媒体采集编播的专业化软件,但是这些专业化软件,存在两个弊端,即软件本身价格昂贵、软件对于运行环境性能要求非常高。如果公司企业购买使用这些专业化软件,无疑前者需要支付昂贵的软件费用,后者为了平稳运行这些专业化软件,还需要购买昂贵的高性能计算设备。
 在此情况下,公司企业可以使用媒体云服务,在媒体云内嵌入各类专业化软件,同时依托于云端海量的IT资源,完全可以确保这些媒体专业软件的流畅运行;
 9、电信NFV云服务
对于电信行业公司来说,购买专业化的网络设备(比如路由器、交换机、防火墙等),无疑是一笔巨大的资金消耗,这些专业化的网络设备一般价格不菲;
NFV的出现,无疑打破了这种格局,NFV提倡使用软件,实现各类网络功能(比如防火墙功能、负载均衡功能等),再将软件运行在通用的服务器硬件上(比如运行在或容器内),这样彻底实现网络功能与网络硬件的解耦,降低网络设备成本。
二、云计算的三类落地应用
总结看来,云计算的落地应用,主要分为三大类:
1、直接提供基础的IT资源,比如计算云、存储云服务、直接提供计算、存储资源;
2、在IT基础设施层之上,提供各类软件系统服务,比如IDC托管云,企业私有云,均是提供办公类软件系统;桌面云,提供操作系统软件;数据库云,提供专业数据库软件;大数据云,提供专业大数据软件;媒体云,提供专业媒体软件;
3配合NFV架构,完成网络设备的虚拟化,提供虚拟化的网络设备服务。

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文章题目:云计算的九大应用领域
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