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我国大数据市场尚处初级阶段,政策滞后、数据资源短缺成关键

互联网IDC圈8月18日报道,从2012年起,大数据这个词越来越多地被提及,现如今已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,并开启了一次重大的时代转型。

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2014年是中国企业级大数据市场的起步之年,经过两年的探索和准备,国内一些电信和金融等行业用户开始实际部署大数据平台与应用,带动软件、硬件和服务市场发展。那么,如今我国大数据市场呈现一个什么样的态势呢?

我国大数据市场尚处初级阶段

根据之前中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告(2015年)》显示,2014年我国大数据市场规模84亿,预计2015年将达115.9亿元,增速是38%。

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调研结果显示在受访的企业中将近一半企业没有大数据平台部署和大数据应用,少数企业已经开始部署大数据平台但还未实现应用,有的企业已经实现了大数据应用,由此可见大数据市场尚处于初级的阶段。

并且根据调查报告显示,我国大数据市场,软件占比较高,服务占比较低。与国外市场构成相比,国内软件占比明显偏高,这主要是由于国内客户更愿意接收软件版权费,而国外则更多的以收取服务费方式支付费用。

虽然大数据市场还在初级阶段,但它早已在不知不觉中渗透到各个行业,不管是云计算、物联网、智慧城市还是移动互联网都要与大数据扯上关系。调查中超过95%的受访企业认为大数据技术对企业非常重要。到底大数据应用会带来什么样的效果呢?根据调查报告显示,受访企业有61.7%的人认为提升运营效率是企业大数据应用最明显的效果,随后是实现智能决策(57.8%)和风险管理(45.6%)。

看来已经进行了大数据应用的受访企业一致将提升运营效率、实现智能决策和更好的管理风险视作了最明显的应用效果,而在降低运营成本、创造新的业务收入和提升顾客满意度方面的应用效果却有待提升。

闭源软件是选,自建私有云成主流

国内企业级大数据虽然刚刚起步,还不成熟,但大数据平台的建设早已实现了以自建私有云为主的模式。

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看来,已经有超过一半的受访企业已经或计划通过以自建私有云的方式搭建大数据平台,只有37%的企业已经或计划购买云服务的方式建设大数据平台。在云服务商选择方面,由于国内云服务商性价比、易用度和知名度不断上升等原因,以购买云服务模式建设大数据平台的企业中88%的企业选择使用国内云服务厂商,只有12%的企业选择国外厂商提供的大数据云服务,可见国内云服务商提供的云服务已逐渐被认可。

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另外,在云服务类型选择方面,在线数据库产品、在线大数据分析工具和通用IAAS(存储机或虚拟机),是企业选择的主要类型。并且随着企业对于可视化重视程度的增加,13%的人选择在线可视化工具进行数据展示。

自建私有云的企业在大数据平台软件类型选择方面,71%的受访企业选择使用闭源软件建设大数据应用平台,18%的企业选择基于社区版进行自助二次研发,只有11%的企业选择开源商业办软件建设大数据应用平台,可见开源软件的使用和运维技术门槛高,使得众多企业望而却步。并且受访的企业用于大数据的服务器数量在50台以下的占49%,100台以下的占74%,由此可以看出企业大数据集群规模大部分还是比较小的。

政策滞后、数据资源短缺成关键

大数据概念近两年热度不断上升,技术水平也飞速发展。但政策的不足会带来很多问题,调查报告显示隐私保护等是我国大数据应用面临的大瓶颈。看来政策、法规的滞后性,使得数据跨部门、跨企业、跨行业甚至跨领域流动的需求被牢牢禁锢,政策限制成为了摆在我国企业大数据应用面前的大障碍。

另外,虽然数据资源增长迅速,但是如何通过技术手段获取高质量的数据是众多企业面临的难题。在我国这一点很突出,根据调查报告显示,我国数据资源总量不足,从企业角度看,一半以上的企业数据量是在200TB以上,大部分企业是在50TB—500TB之间,来自企业内部平台、企业客户和企业内部管理平台的数据占企业大数据应用资源总量的52.9%。

并且73.9%的企业认为数据库表是大数据应用当中最主要的数据类型,随后是网页数据(56.2%)和图片数据(34.3%)。由此可以看到,企业内部数据依然是开展大数据应用的基础,企业传统结构化数据库表成为企业最重要的数据类型。业内人士认为,未来结构化数据仍然是大数据里面非常重要的部分,但非结构化数据会越来越多。

大数据来源于互联网,对于一些信息化程度相对较低的行业来说,技术门槛是不得不正视的一个问题。很多企业基于投入产出比的考虑,认为投资大和无明显效益是大数据应用不能实行的重要原因......

现如今政府的各种大数据扶持政策成为企业关注的焦点,越来越多的企业希望政府资助更多大数据领域的科研项目,开放更多的政府公共信息资源,从而促进数据流通交易,大数据市场的发展亟需相关政策、法规的支持,政策问题的解决刻不容缓!


当前题目:我国大数据市场尚处初级阶段,政策滞后、数据资源短缺成关键
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