人工智能时代，计算机视觉有望爆发的五个主要趋势

视觉数据量的爆炸式增长将开启由人工智能推动的新一代计算机视觉时代。人工神经网络（ANNs）的日益复杂，加上人工智能芯片的可用性，促使企业对计算机视觉产生极大兴趣。这项新技术将在多个行业得到广泛应用，据GlobalData预测到2030年，计算机视觉的市场规模将达到280亿美元。

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人工智能驱动的计算机视觉解决方案、消费级无人机以及工业4.0应用的不断增加将推动这一变化。以下是现代企业计算机视觉发展的主要趋势：

深度学习

深度学习为机器视觉在智能制造和工业自动化中的作用带来了新的变化，将从根本上提高机器视觉的价值主张，加速检查过程，提高生产力的应用和操作效率。

3D成像

3D图像处理将随着机器视觉的发展而稳步发展。3D成像正变成越来越有针对性的具体应用，例如高速成像、表面轮廓和机器人制导等，这些应用需要非常精确和可靠的3D图像。随着3D成像技术在立体视觉中的应用越来越广泛，结构光及其应用也越来越广泛。

热成像

热视觉已经成为传统的被用于安全和国防等领域的技术。在未来的时代，期望热成像与计算机视觉相结合，为视觉或标准相机系统无法看到的问题提供解决方案。热成像技术提供无损检测和非接触式精确温度测量，它将在机器视觉和自动化控制应用领域带来不可思议的增长。

嵌入式视觉

嵌入式视觉将图像捕获采集和处理能力集成到单个设备上。这种计算机视觉技术已经在许多工业应用中得到了应用，其中包括需要检查服务的分拣、分类系统。此外，制造商甚至已经将嵌入式视觉集成到自主无人机、智能手机和自动驾驶汽车中。

液体透镜

随着相机分辨率的提高和像素分辨率的提高，镜头组件供应商的使命是为工业应用，特别是重工业提供增强型镜头。为了提高速度和敏捷性，液体镜头将成为一种新的趋势，它可以通过电流或电压的变化立即聚焦，而不需要改变传统镜片的机械性能。

其中一个关键是，像计算机视觉这样的人工智能技术可以通过数据传感器和摄像机有效地监控公共空间。它们具有广阔的应用前景，甚至可以帮助追踪新冠疫情后的现代世界中的社交距离，并为此提供技术基矗

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