如何在redis中使用交集、并集和差集-创新互联

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在redis中使用交集、并集和差集，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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一、sinter 、sunion 、sdiff

redis 支持 Set集合的数据存储，其中有三个比较特殊的方法：

sinter key [key …] 查看一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集。
sunion key [key …] 查看一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集。
sdiff key [key …] 查看所有给定 key 与第一个 key 的差集

1.1、sinter 交集的示例

redis> SMEMBERS group_1
1) "LI LEI"
2) "TOM"
3) "JACK"

redis> SMEMBERS group_2
1) "HAN MEIMEI"
2) "JACK"

redis> SINTER group_1 group_2  # 取的是交集的数据 
1) "JACK"

1.2、sunion 并集的示例

redis> SMEMBERS songs
1) "Billie Jean"

redis> SMEMBERS my_songs
1) "Believe Me"

redis> SUNION songs my_songs  # 取的是集合的并集数据据
1) "Billie Jean"
2) "Believe Me"

1.3、sdiff 差集的示例

redis> SMEMBERS peter_movies
1) "bet man"
2) "start war"
3) "2012"

redis> SMEMBERS joe_movies
1) "hi, lady"
2) "Fast Five"
3) "2012"

redis> SDIFF peter_movies joe_movies  # 取的是两个集合的差集的数据
1) "bet man"
2) "start war"

二、sinterstore、sunionstore、sdiffstore

sinterstore destination key [key …] 将交集数据存储到某个对象中
sunionstore destination key [key …] 将并集数据存储到某个对象中
sdiffstore destination key [key …] 将差集数据存储到某个对象中

2.1、sinterstore 交集的示例

redis> SMEMBERS songs
1) "good bye joe"
2) "hello,peter"

redis> SMEMBERS my_songs
1) "good bye joe"
2) "falling"

redis> SINTERSTORE song_interset songs my_songs   # 将交集的数据存储到 song_interset 对象中
(integer) 1

redis> SMEMBERS song_interset     # 查看 song_interset 对象中的 所有数据
1) "good bye joe"

2.2、sunionstore 并集的示例

redis> SMEMBERS NoSQL
1) "MongoDB"
2) "Redis"

redis> SMEMBERS SQL
1) "sqlite"
2) "MySQL"

redis> SUNIONSTORE db NoSQL SQL  # 将并集的数据存储到 db 对象中
(integer) 4

redis> SMEMBERS db   # 查看 db 对象中的 所有数据
1) "MySQL"
2) "sqlite"
3) "MongoDB"
4) "Redis"

2.3、sdiffstore 差集的示例

redis> SMEMBERS joe_movies
1) "hi, lady"
2) "Fast Five"
3) "2012"

redis> SMEMBERS peter_movies
1) "bet man"
2) "start war"
3) "2012"

redis> SDIFFSTORE joe_diff_peter joe_movies peter_movies   # 将差集的数据存储到 joe_diff_peter 对象中
(integer) 2

redis> SMEMBERS joe_diff_peter    # 查看 joe_diff_peter 对象中的 所有数据
1) "hi, lady"
2) "Fast Five"

上述就是小编为大家分享的如何在redis中使用交集、并集和差集了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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