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今天小编给大家分享一下golang中的gc原理是什么的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
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对于任何使用C语言的人,如果问他们C语言的较大烦恼是什么,其中许多人可能会回答说是指针和内存泄漏。以致于后出现的语言,都在帮助程序员来处理内存泄漏的问题,比较有名的语言java、python、go等等,都有一个比较重要的机制,那就是gc(Garbage Collection),也就是垃圾收集器。当然这也是得意于这些语言的特质,它们在运行的时候,都有一个诸如golang中runtime的机制,java中有jvm来管理。程序员不再需要考虑,我什么时候应该分配内存,什么时候应该回收内存。如果是从c语言开始学习编程的,应该对malloc和free非常熟悉,再写代码的时候回小心翼翼的使用这两个函数。如果是学python的,根本就不会注意到这个问题,有不会关心这个方面的问题。比较值得说明的是,在c语言中使用char列表来存储字符串,是一件非常麻烦的事情,在java等但是,就算如此,在日常的写程序的过程中,程序员也应该注意gc方面的问题。一个比较差的设计,可能使得gc对于整个程序的负担非常的大,可能会发现程序中gc的时间占比非常高。
gc的原理
gc常见的方式有:
引用计数(reference counting)每个对象维护一个引用计数器,当引用该对象的对象被销毁或者更新的时候,被引用对象的引用计数器自动减 1,当被应用的对象被创建,或者赋值给其他对象时,引用 +1,引用为 0 的时候回收,思路简单,但是频繁更新引用计数器降低性能,存在循环以引用(php,Python所使用的)
标记清除(mark and sweep)就是 golang 所使用的,从根变量来时遍历所有被引用对象,标记之后进行清除操作,对未标记对象进行回收,缺点:每次垃圾回收的时候都会暂停所有的正常运行的代码,系统的响应能力会大大降低,各种 mark&swamp 变种(三色标记法),缓解性能问题。
分代搜集(generation)jvm 就使用的分代回收的思路。在面向对象编程语言中,绝大多数对象的生命周期都非常短。分代收集的基本思想是,将堆划分为两个或多个称为代(generation)的空间。新创建的对象存放在称为新生代(young generation)中(一般来说,新生代的大小会比 老年代小很多),随着垃圾回收的重复执行,生命周期较长的对象会被提升(promotion)到老年代中(这里用到了一个分类的思路,这个是也是科学思考的一个基本思路)。
golang中的gc原理
go1.3以前gc较大的问题在于stw(stop the word),即在gc的时候需要暂停程序行为,然后进标记,最后将未标记的垃圾清除。如果频繁的触发gc的话,程序的运行就一卡一卡的。其基本的思路就是:
1.标记:在内存堆中(由于有的时候管理内存页的时候要用到堆的数据结构,所以称为堆内存)存储着有一系列的对象,这些对象可能会与其他对象有关联(references between these objects) a tracing garbage collector 会在某一个时间点上停止原本正在运行的程序,之后它会扫描 runtim e已经知道的的 object 集合(already known set of objects),通常它们是存在于 stack 中的全局变量以及各种对象。gc 会对这些对象进行标记,将这些对象的状态标记为可达,从中找出所有的,从当前的这些对象可以达到其他地方的对象的 reference,并且将这些对象也标记为可达的对象,这个步骤被称为 mark phase,即标记阶段,这一步的主要目的是用于获取这些对象的状态信息。
2.回收:一旦将所有的这些对象都扫描完,gc 就会获取到所有的无法 reach 的对象(状态为 unreachable 的对象),并且将它们回收,这一步称为 sweep phase,即是清扫阶段。
3.清除:gc 仅仅搜集那些未被标记为可达(reachable)的对象。如果 gc 没有识别出一个 reference,最后有可能会将一个仍然在使用的对象给回收掉,就引起了程序运行错误。
go在1.3的时候引入了并发清理,go team 自己的说法是减少了 50%-70% 的暂停时间。
go在1.5时候使用了三色标记法,这个是标记清除算法的一个升级变种。流程如下:
1.灰色:对象已被标记,但这个对象包含的子对象未标记
2.黑色:对象已被标记,且这个对象包含的子对象也已标记,gcmarkBits对应的位为1(该对象不会在本次GC中被清理)
3.白色:对象未被标记,gcmarkBits对应的位为0(该对象将会在本次GC中被清理)
例如,当前内存中有A~F一共6个对象,根对象a,b本身为栈上分配的局部变量,根对象a、b分别引用了对象A、B, 而B对象又引用了对象D,则GC开始前各对象的状态如下图所示:
1.初始状态下所有对象都是白色的。
2.接着开始扫描根对象a、b; 由于根对象引用了对象A、B,那么A、B变为灰色对象,接下来就开始分析灰色对象,分析A时,A没有引用其他对象很快就转入黑色,B引用了D,则B转入黑色的同时还需要将D转为灰色,进行接下来的分析。
3.灰色对象只有D,由于D没有引用其他对象,所以D转入黑色。标记过程结束
4.最终,黑色的对象会被保留下来,白色对象会被回收掉。
go中的gc过程
GO的GC是并行GC, 也就是GC的大部分处理和普通的go代码是同时运行的, 这让GO的GC流程比较复杂。
1.Stack scan:Collect pointers from globals and goroutine stacks。收集根对象(全局变量,和G stack),开启写屏障。全局变量、开启写屏障需要STW,G stack只需要停止该G就好,时间比较少。
2.Mark: Mark objects and follow pointers。标记所有根对象, 和根对象可以到达的所有对象不被回收。
3.Mark Termination: Rescan globals/changed stack, finish mark。重新扫描全局变量,和上一轮改变的stack(写屏障),完成标记工作。这个过程需要STW。
4.Sweep: 按标记结果清扫span
从1.8以后的golang将第一步的stop the world 也取消了,这又是一次优化;1.9开始, 写屏障的实现使用了Hybrid Write Barrier, 大幅减少了第二次STW的时间.
因为go支持并行GC, GC的扫描和go代码可以同时运行, 这样带来的问题是GC扫描的过程中go代码有可能改变了对象的依赖树。
例如开始扫描时发现根对象A和B, B拥有C的指针。
1.GC先扫描A,A放入黑色
2.B把C的指针交给A
3.GC再扫描B,B放入黑色
4.C在白色,会回收;但是A其实引用了C。
为了避免这个问题, go在GC的标记阶段会启用写屏障(Write Barrier)。启用了写屏障(Write Barrier)后,在GC第三轮rescan阶段,根据写屏障标记将C放入灰色,防止C丢失。
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