大数据面试要注意哪些方面-创新互联
这篇文章主要介绍了大数据面试要注意哪些方面的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇大数据面试要注意哪些方面文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
一、大数据面试的自我介绍。
面试一开始，面试官肯定会让大家想简单介绍一下自己。大家千万别小看这几分钟的自我介绍，它是十分重要的第一印象。首先让面试官记住你的名字。很多人在介绍自己名字的时候仅仅只有简单的一句“我叫某某某”,直到你的自我介绍完毕,面试官也没有记住你的名字,如果后续的自我介绍中没有突出的表现,那么这样的自我介绍注定是失败的。
那么应该怎么介绍自己呢？除了简单概括自己的基本信息，还有尽量展示自己的能力，体现自己和招聘岗位的匹配。大家要记住，自我介绍不是自己想讲什么，而是面试官想听什么，应聘的岗位需要什么。细节决定成败,一个简单的自我介绍虽然只有短短的几分钟,但是其内容却包罗万象,因此在面试时自我介绍的完美与否是举足轻重的。
二、大数据面试常见问题。
在大数据的求职过程中可能遇到的技术问题比较多，但是不管什么面试都要注意的几个问题，希望大数据工程师们在提升自己的专业技能的同时也能注意到常见问题的回答。
1、最能概括你自己的三个词是什么?
回答提示：我经常用的三个词是：适应能力强，有责任心和做事有始终，结合具体例子向主考官解释，
2、你的业余爱好是什么?
回答提示：找一些富于团体合作精神的，这里有一个真实的故事：有人被否决掉，因为他的爱好是深海潜水。主考官说：因为这是一项单人活动，我不敢肯定他能否适应团体工作。
3、作为被面试者给我打一下分?
回答提示：试着列出四个优点和一个非常非常非常小的缺点。
4、你怎么理解你应聘的职位?
回答提示：把岗位职责和任务及工作态度阐述一下
5、喜欢这份工作的哪一点?
回答提示：相信其实大家心中一定都有答案了吧!每个人的价值观不同，自然评断的标准也会不同，但是，在回答面试官这个问题时可不能太直接就把自己心理的话说出来，尤其是薪资方面的问题，不过一些无伤大雅的回答是不错的考虑，如交通方便，工作性质及内容颇能符合自己的兴趣等等都是不错的答案，不过如果这时自己能仔细思考出这份工作的与众不同之处，相信在面试上会大大加分。
6、为什么要离职?
回答提示：回答这个问题时一定要小心，就算在前一个工作受到再大的委屈，对公司有多少的怨言，都千万不要表现出来，尤其要避免对公司本身主管的批评，避免面试官的负面情绪及印象。建议此时最好的回答方式是将问题归咎在自己身上，例如觉得工作没有学习发展的空间，自己想在面试工作的相关产业中多加学习，或是前一份工作与自己的生涯规划不合等等，回答的答案最好是积极正面的。或者说，我希望能获得一份更好的工作，如果机会来临，我会抓住。我觉得目前的工作，已经达到顶峰，即没有升迁机会。
7、说说你对行业、技术发展趋势的看法?
回答提示：企业对这个问题很感兴趣，只有有备而来的求职者能够过关。求职者可以直接在网上查找对你所申请的行业部门的信息，只有深入了解才能产生独特的见解。企业认为最聪明的求职者是对所面试的公司预先了解很多，包括公司各个部门，发展情况，在面试回答问题的时候可以提到所了解的情况，企业欢迎进入企业的人是“知己”，而不是 “盲人”。
8、对工作的期望与目标何在?
回答提示：这是面试者用来评断求职者是否对自己有一定程度的期望、对这份工作是否了解的问题。对于工作有确实学习目标的人通常学习较快，对于新工作自然较容易进入状况，这时建议你，最好针对工作的性质找出一个确实的答案，如业务员的工作可以这样答：“我的目标是能成为一个超级业务员，将公司的产品广泛的推销出去，达到最好的业绩成效;为了达到这个目标，我一定会努力学习，而我相信以我认真负责的态度，一定可以达到这个目标。”其他类的工作也可以比照这个方式来回答，只要在目标方面稍微修改一下就可以了。
三、大数据面试专业知识面试题。
在大家面试过程中，对专业知识的面试题考核也是很重要的，下面是整理的一些大数据常见面试题，大家可以试着回答一下。
1、hive跟hbase的区别是？
2、HBase接收数据，如果短时间导入数量过多的话就会被锁，该怎么办？
3、描述HBase搭建过程。
4、hbase写数据的原理是什么？
5、hbase宕机如何处理？
6、如果用HBase直接将时间戳作为行健，在写入单个 region 时候会发生热点问题，为什么？
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