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小编给大家分享一下怎么用python3爬虫中的GIL修改多线程,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!
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#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Thread(target=loop) t.start() while True: pass
我的电脑是4核,所以我开了4个线程,看一下CPU资源占有率:
我们发现CPU利用率并没有占满,大致相当于单核水平。
而如果我们变成进程呢?
我们改一下代码:
#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Process(target=loop) t.start() while True: Pass
结果直接飙到了100%,说明进程是可以利用多核的!
如果小伙伴们运行的结果也是cpu百分之百,就说明本次的修改成功了。为了更直观的让大家看出前后区别,小编特意准备了前后的对比,说明GIL修改多线程的方法是可行的!
看完了这篇文章,相信你对怎么用python3爬虫中的GIL修改多线程有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!