Python合并多个TXT文件并统计词频的实现-创新互联

需求是：针对三篇英文文章进行分析，计算出现次数最多的 10 个单词

创新互联建站是专业的清水网站建设公司，清水接单;提供网站设计制作、网站设计,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行清水网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

逻辑很清晰简单，不算难， 使用 python 读取多个 txt 文件，将文件的内容写入新的 txt 中，然后对新 txt 文件进行词频统计，得到最终结果。

代码如下：(在Windows 10，Python 3.7.4环境下运行通过)

# coding=utf-8

import re
import os

# 获取源文件夹的路径下的所有文件
sourceFileDir = 'D:\\Python\\txt\\'
filenames = os.listdir(sourceFileDir)

# 打开当前目录下的 result.txt 文件，如果没有则创建
# 文件也可以是其他类型的格式，如 result.js
file = open('D:\\Python\\result.txt', 'w')

# 遍历文件
for filename in filenames:
 filepath = sourceFileDir+'\\'+filename
 # 遍历单个文件，读取行数，写入内容
 for line in open(filepath):
  file.writelines(line)
  file.write('\n')

# 关闭文件
file.close()


# 获取单词函数定义
def getTxt():
 txt = open('result.txt').read()
 txt = txt.lower()
 txt = txt.replace(''', '\'')
 # !"@#$%^&*()+,-./:;<=>?@[\\]_`~{|}
 for ch in '!"'@#$%^&*()+,-/:;<=>?@[\\]_`~{|}':
  txt.replace(ch, ' ')
  return txt

# 1.获取单词
hamletTxt = getTxt()

# 2.切割为列表格式，'' 兼容符号错误情况，只保留英文单词
txtArr = re.findall('[a-z\''A-Z]+', hamletTxt)

# 3.去除所有遍历统计
counts = {}
for word in txtArr:
 # 去掉一些常见无价值词
 forbinArr = ['a.', 'the', 'a', 'i']
 if word not in forbinArr:
  counts[word] = counts.get(word, 0) + 1

# 4.转换格式，方便打印，将字典转换为列表，次数按从大到小排序
countsList = list(counts.items())
countsList.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 5. 输出结果
for i in range(10):
 word, count = countsList[i]
 print('{0:<10}{1:>5}'.format(word, count))

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前标题：Python合并多个TXT文件并统计词频的实现-创新互联
当前链接：http://6mz.cn/article/cdpcie.html