OpenCV是一个开源的计算机视觉库,绑定了C 、Python和Java,支持所有主要的操作系统。它可以利用多核处理和GPU加速的特点进行实时操作。OpenCV用于广泛的应用,包括医学图像分析、拼接街景图像、监控视频、检测和识别人脸、跟踪运动对象、提取3D模型等。那么Ubuntu如何安装OpenCV呢,本文介绍了如何在Ubuntu 20.04上安装OpenCV。
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一、从 Ubuntu 源存储库安装 OpenCV
OpenCV 在 Ubuntu 20.04 软件源中可用。想要安装它,运行:
sudo apt updatesudo apt install libopencv-dev python3-opencv
上面的命令将会安装所有必要的软件包,来运行 OpenCV:
通过导入cv2模块,并且打印 OpenCV 版本来验证安装结果:
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
在写作的时候,软件源的版本是 4.2:
输出:
4.2.0
二、 从源码安装 OpenCV
从源码安装OpenCV可以允许你安装最新可用的版本。它还将针对你的特定系统进行优化,并且你可以完整控制所有的构建选项。这是最推荐的安装 OpenCV 的方式。
执行下面的步骤来从源码安装最新的 OpenCV 版本:
1、安装构建工具和所有的依赖软件包:
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
2、克隆所有的OpenCV 和 OpenCV contrib 源:
mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
在写作的时候,github 软件源中的默认版本是 4.3.0。如果你想安装更旧版本的 OpenCV, cd 到 opencv和opencv_contrib目录,并且运行git checkout 。
3、一旦下载完成,创建一个临时构建目录,并且切换到这个目录:
cd ~/opencv_build/opencvmkdir -p build && cd build
使用 CMake 命令配置 OpenCV 构建:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
输出将会如下:
-- Configuring done-- Generating done-- Build files have been written to: /home/vagrant/opencv_build/opencv/build
4、开始编译过程:
make -j8
根据你的处理器修改-f值。如果你不知道你的处理器核心数,你可以输入nproc找到。
编译将会花费几分钟,或者更多,这依赖于你的系统配置。
5、安装 OpenCV:
sudo make install
6、验证安装结果,输入下面的命令,那你将会看到 OpenCV 版本:
C bindings:
pkg-config --modversion opencv4
输出:
4.3.0
Python bindings:
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
输出:
4.3.0-dev
网站题目:Ubuntu如何安装OpenCVUbuntu安装OpenCV教程
标题链接:
http://6mz.cn/article/ccgccd.html