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Python’s interfaces for processing XML are grouped in the xml package.
带分隔符的文件仅有两维的数据:行和列。如果你想在程序之间交换数据结构,需要一种方法把层次结构、序列、集合和其他的结构编码成文本。
XML
是最突出的处理这种转换的标记(markup)格式,它使用标签(tag)分个数据,如下面的实例文件menu.xml所示:
安生's Blog 大好时光! 2016-05-24T15:29:19.000Z 安生
标签以一个<
字符开头,例如实例中的feed、title、subtitle、author。
忽略空格
通常一个开始标签跟一段其他的内容,然后是最后相匹配的结束标签,例如
大好时光!标签之间是可以存在多级嵌套的
可选属性(attribute)可以出现在开始标签里
标签中可以包含值(value)
如果一个命名为thing
的标签内没有内容或者子标签,那么它可以用在右尖括号的前面添加斜杠的简单标签所表示,例如
代替开始和结束都存在的标签。
存放数据的位置可以是任意的—-属性、值或者子标签。
XML通常用于数据传送和消息,它存在一些子格式,如RSS和Atom,例如:https://blog.ansheng.me/atom.xml
在Python中解析XML最简单的方法是使用ElementTree
。
模块 | 说明 |
---|---|
xml.etree.ElementTree | the ElementTree API, a simple and lightweight XML processor |
导入ElementTree方法,起一个别名为ET
>>> from xml.etree import ElementTree as ET
创建顶级标签
>>> level_1 = ET.Element("famliy")
创建二级标签,tag名name,attrib标签属性
>>> level_2 = ET.SubElement(level_1, "name", attrib={"enrolled":"yes"})
创建三级标签
>>> level_3 = ET.SubElement(level_2, "age", attrib={"checked":"no"})
生成文档
>>> tree = ET.ElementTree(level_1)
写入文件中
>>> tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)
导入os模块,用os模块中的system方法执行shell命令查看刚才创建的oooo.xml文件
>>> import os >>> os.system("cat oooo.xml") # 生成出来的文档是没有换行的0
把刚才生成的文件下载到本地,然后用浏览器打开就可以看到分级层次了。
代码
from xml.etree import ElementTree as ET from xml.dom import minidom root = ET.Element('level1',{"age":"1"}) son = ET.SubElement(root,"level2",{"age":"2"}) ET.SubElement(son, "level3", {"age":"3"}) # tree = ET.ElementTree(root) # tree.write("abc.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True,short_empty_elements=False) def prettify(root): rough_string = ET.tostring(root, 'utf-8') reparsed = minidom.parseString(rough_string) return reparsed.toprettyxml(indent="\t") new_str = prettify(root) f = open("new_out.xml", "w") f.write(new_str) f.close()
生成的xml文件
first.xml
文件内容为:
2 2025 141100 5 2028 59900 69 2028 13600
first.xml
文件在/root
目录下
利用ElementTree.XML将字符串解析成xml对象
>>> from xml.etree import ElementTree as ET # 打开文件,读取XML内容,将字符串解析成xml特殊对象,root代指xml文件的根节点 >>> root = ET.XML(open('first.xml', 'r').read()) >>> root.tag 'data' >>> for node in root: ... print(node.tag, node.attrib) ... ('country', {'name': 'Liechtenstein'}) ('country', {'name': 'Singapore'}) ('country', {'name': 'Panama'}) >>> print(node.find('rank').text) 69
利用ElementTree.parse将文件直接解析成xml对象
>>> from xml.etree import ElementTree as ET # 直接解析xml文件 >>> tree = ET.parse("first.xml") # 获取xml文件的根节点 >>> root = tree.getroot() >>> root.tag 'data'
遍历XML中指定的节点
>>> from xml.etree import ElementTree as ET >>> tree = ET.parse("first.xml") >>> root = tree.getroot() >>> for node in root.iter('year'): # 输出node的tag和内容 ... print(node.tag, node.text) ... year 2025 year 2028 year 2028
为节点添加属性
>>> from xml.etree import ElementTree as ET >>> tree = ET.parse("first.xml") >>> root = tree.getroot() >>> for node in root.iter("year"): # 查看原来的属性 ... print(node.attrib) ... {} {} {} >>> for node in root.iter("year"): # 添加属性 ... node.set("OS","Linux") ... >>> for node in root.iter("year"): # 查看添加的属性 ... print(node.attrib) ... {'OS': 'Linux'} {'OS': 'Linux'} {'OS': 'Linux'} # 把内容写入文件 >>> tree.write("first.xml")
删除节点属性
>>> from xml.etree import ElementTree as ET >>> tree = ET.parse("first.xml") >>> root = tree.getroot() >>> for node in root.iter("year"): # 删除节点的OS属性 ... del node.attrib['OS'] ... # 写入到文件当中 >>> tree.write("first.xml")
查看属性
>>> from xml.etree import ElementTree as ET >>> tree = ET.parse("first.xml") >>> root = tree.getroot() >>> for node in root.iter("year"): ... print(node.attrib) ... # 节点内容为空 {} {} {}
修改节点内容
修改year
内的数字自加1
>>> from xml.etree import ElementTree as ET >>> tree = ET.parse("first.xml") >>> root = tree.getroot() >>> for node in root.iter("year"): # 输出原来year的内容 ... print(node.text) # 原来的值自加+ ... new_year = int(node.text) + 1 ... node.text = str(new_year) ... 2025 2028 2028 # 写入文件中 >>> tree.write("first.xml") >>> for node in root.iter("year"): # 输出写入文件之后year的内容 ... print(node.text) ... 2026 2029 2029
获取节点的方法
>>> from xml.etree import ElementTree as ET >>> tree = ET.parse("first.xml") >>> root = tree.getroot() >>> print(dir(root)) ['__class__', '__copy__', '__deepcopy__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__setstate__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'extend', 'find', 'findall', 'findtext', 'get', 'getchildren', 'getiterator', 'insert', 'items', 'iter', 'iterfind', 'itertext', 'keys', 'makeelement', 'remove', 'set']
方法有这么多,那么我们常用的也就是下面的几个
方法名 | 说明 |
---|---|
tag | 获取tag标签名 |
attrib | 获取节点的属性 |
find | 获取节点的内容 |
iter | 进行迭代 |
set | 设置属性 |
get | 获取属性 |
判断QQ是否在线
腾讯提供了能够查看QQ号码是否在线的API,Y
=在线;N
=离线;E
=QQ号码错误;A
=商业用户验证失败;V
=免费用户超过数量
>>> import requests >>> from xml.etree import ElementTree as ET >>> r = requests.get("http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=6087414") >>> result = r.text >>> from xml.etree import ElementTree as ET >>> node = ET.XML(result) >>> if node.text == "Y": ... print("在线") ... else: ... print("离线") ... 在线
获取列车起止时间
代码
r = requests.get("http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=K234&UserID=") result = r.text root = ET.XML(result) for node in root.iter('TrainDetailInfo'): print(node.find('TrainStation').text,node.find('ArriveTime').text,node.find("StartTime").text)
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Week5/Day01/xml_mod.py 上海(车次:K234\K235) None 11:12:00 # 地点 停止 启动 昆山 11:45:00 11:48:00 苏州 12:12:00 12:16:00 无锡 12:44:00 12:55:00 常州 13:22:00 13:26:00 镇江 14:13:00 14:16:00 南京 15:04:00 15:16:00 蚌埠 17:27:00 17:50:00 徐州 19:38:00 19:58:00 商丘 22:12:00 22:17:00 开封 23:49:00 23:53:00 郑州 00:37:00 01:14:00 新乡 02:20:00 02:22:00 鹤壁 03:01:00 03:03:00 安阳 03:33:00 03:36:00 邯郸 04:11:00 04:16:00 邢台 04:47:00 04:51:00 石家庄 06:05:00 None Process finished with exit code 0
#Python标准库 #Xml
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