BIRT中组内跨行计算和小计怎样做

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BIRT提供了简单的计算列功能，可以在原始数据基础上再计算出一些别的列值或统计值（规律性较强的表达式）。但由于模型采用控件拖拽式布局（一般用列名命名设计阶段的数据单元），没有很好的运算后报表数据项命名机制，很难精确描述数据之间的引用关系，导致随意的独立格运算非常困难。

比如要处理这么个场景：为了让例子尽可能简单，假设有3列数据，按id分组，数据格式如下：

期望展现的报表结果如下图所示：

计算规则：

1、newcolumn=上一行v1 + V1 + 上一行v2 + v2 （上一行无数据则为0）

2、每组都有小计来汇总newcolumn

3、最后还需要总计

常见的解决办法就是写自定义数据集(复杂SQL或scripted data sources)，把数据事先计算好后再塞入到报表格子中。但自定义数据集方式，代码非常麻烦，工作量大。

如果使用集算器则会简单很多，其丰富的集合运算可以方便地完成这类计算，比scripted data sources代码要短，比SQL写起来更简单，比如类似的计算在集算器里可以这样写：

	A	B
1	=myDB.query@x("select *,0 as newcolumn from sample")	=create(id,v1,v2,newcolumn)
2	>A1.group(id).run(~.run(v1+v2+v1[-1]+v2[-1]:newcolumn))
3	for A1.group(id)	>B1.insert(0:A3,id,v1,v2,newcolumn)
4		>B1.insert(0,"","",A3.id+"SUBTOTAL:",A3.sum(newcolumn))
5	>B1.insert(0,"","","TOTAL:",A1.sum(newcolumn))

最后将计算结果返回给BIRT直接进行报表展现即可。

上述就是小编为大家分享的BIRT中组内跨行计算和小计怎样做了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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