Python中fock()函数的使用方法

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首先，在python中我们要实现多进程，有两个模块可以用：
1）os中的fork()函数
2）multiprocessing模块

fork()函数

函数原型：

Help on built-in function fork in module posix:
fork(...)
    fork() -> pid
    Fork a child process.
    Return 0 to child process and PID of child to parent process.

从fork()函数原型来看，它也属于一个内建函数。 

子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork()出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。

Python的进程函数fork()是在os模块，下面是一个关于进程的例子：

import os
print os.getpid() #获取子进程的进程号
pid = os.fork()
if pid == 0 :
  print 'I am child process (%s) and my parent is %s.' % (os.getpid(), os.getppid())
else :
  print 'I (%s) just created a child process (%s).' % (os.getpid(), pid)

执行结果：

1526
I (1526) just created a child process (1527).
I am child process (1527) and my parent is 1526.

有了fork调用，一个进程在接到新的任务时，就可以复制出一个子进程来处理新任务。常见的Apache服务器就是由父进程监听端口，一旦有新的http请求时，就fork出子进程来处理新的http请求。 

再看一个例子：

#coding=utf-8
import os
os.fork()
print 1

执行结果：

1
1

程序中，父进程中创建了一个子进程，子进程运行打印了一个1，回到父进程又打印了一个1，所以结果是打印了2个1。

注意：

上面创建进程的函数都是Unix/Linux下的，Windows下是没有的，那在Windows下又使用什么实现多进程呢？ 

由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块， 支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步。 

multiprocessing模块提供了一个Process类来创建一个新的进程对象。

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网页标题：Python中fock()函数的使用方法
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