如何理解Yarn的日志聚合

本篇文章给大家分享的是有关如何理解Yarn的日志聚合，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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1、Yarn日志聚合

Yarn中的任务执行完成后，再想查看历史日志一般都查不到了，因为这时候运行任务的Container已经释放了，这种情况我们可以开启Yarn的日志聚合功能。

首先配置yarn-site.xml



        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle



    yarn.log-aggregation-enable
    true


    yarn.log-aggregation.retain-seconds
    604800



    yarn.nodemanager.remote-app-log-dirs
    /tmp/logs


        yarn.log.server.url
        http://localhost:19888/jobhistory/job/

然后启动history-server，RM，NM

start-yarn.cmd，sbin\mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

提交mapreduce作业到Yarn等执行完成后看看历史日志服务器能否看到。

提示：最好在linux上安装，我在windows下启动historyServer失败了。

【yarn日志参数】

yarn.log-aggregation-enable      true        执行结束后收集各个container本地的日志

yarn.log-aggregation.retain-seconds  2592000    收集的日志的保留时间，以秒为单位，到时后被删除，保留30天后删除

yarn.log.server.url   http://hostname:19888/jobhistory/logs   log server的地址yarn.nodemanager.local-dirs   /hadoop/yarn/local  存放application执行本地文件的根目录，执行完毕后删除，按用户名存储

yarn.nodemanager.log-dirs  /hadoop/yarn/log 存放application本地执行日志的根目录，执行完毕后删除，按用户名存储

yarn.nodemanager.log.retain-second 604800  日志的保留时间,log aggregation没有enable时，有效

yarn.nodemanager.remote-app-log-dir  /app-logs  聚合日志后在hdfs的存放地址

yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix  logs   集合日志后的存放地址由 ${remote-app-log-dir}/${user}/{thisParam}构成

yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec 600  application执行结束后延迟10min删除本地文件及日志

2、Spark On Yarn日志

Spark本身也有日志聚合功能（日志聚合是为了程序运行完成之后还能看到日志，否则只有在运行过程中才能看日志，因为运行完之后executor就释放了）

配置Spark日志聚合，在spark-defaults.conf中设置：

spark.eventLog.enable=true

spark.eventLog.dir = hdfs:///spark-history/logs

然后启动spark historyServer就可以在默认端口18080上看到spark的历史聚合日志了。

当在Yarn上提交spark的时候，Yarn的8088端口上进入任务的History链接，默认是到Yarn的historyServer的端口19888的，不会自动跳转到Spark的18080端口。

如果要自动跳转到Spark的historyServer 18080端口，需要在spark-defaults.conf中添加配置：

spark.yarn.historyServer.address=http://spark-history:18080

添加SPARK_HISTORY_OPTS参数
# vi spark-env.sh
#!/usr/bin/env bash

export SCALA_HOME=/root/learnproject/app/scala
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111
export HADOOP_CONF_DIR=/root/learnproject/app/hadoop/etc/hadoop

export SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://mycluster/spark/historylog \
-Dspark.history.ui.port=18080 \
-Dspark.history.retainedApplications=20"

然后就可以了。

以上就是如何理解Yarn的日志聚合，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

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