使用pythonpyplot绘制函数的实例分析

这期内容当中小编将会给大家带来有关使用python pyplot绘制函数的实例分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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简介

主要介绍如何通过pyplot来绘制函数图。主要绘制函数如下： - 一元一次函数 - 一元二次函数 - 指数函数 - 自然对数函数 - 正弦函数

一元一次函数

代码

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 10, 0.1)y = x * 2plt.title("一元一次函数")plt.plot(x, y)plt.show()

一元二次函数

代码

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(-10, 10, 0.1)y = x**2 + 2*x + 1plt.title("一元二次函数")plt.plot(x, y)plt.show()

指数函数

代码

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport mathx = np.arange(0, 10, 0.1)y = 2**xplt.title("指数函数")plt.plot(x, y)plt.show()

自然对数函数

代码

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport mathx = np.arange(0, 10, 0.1)e = math.ey = e**xplt.title("自然对数函数")plt.plot(x, y)plt.show()

正弦函数

代码

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# linspace 第一个参数序列起始值, 第二个参数序列结束值,第三个参数为样本数默认50x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)y = np.sin(x)plt.title("正弦函数")plt.plot(x, y)plt.show()

上述就是小编为大家分享的使用python pyplot绘制函数的实例分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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