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Yum安装MongoDB及数据库管理

MongoDB简介

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

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MongoDB主要特点

  • MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易
  • 在MongoDB记录中设置任何属性的索引来实现更快的排序
  • 通过本地或者网络创建数据镜像，使得MongoDB有更强的扩展性
  • 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片
  • Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
  • MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段
  • Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作
  • Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理
  • Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作
  • GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件
  • MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可
  • MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言
  • MongoDB安装简单

MongoDB的安装

配置YUM源仓库
cd /etc/yum.repos.d/
vim mongodb-org.repo
//创建yum仓库，写入如下内容
[mongodb-org]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc
yum安装
yum  install -y mongodb-org
配置文件修改

配置文件的修改包括path、dbpath、port和bindIp，如果只在本机使用，完全可以不做更改直接使用，也可简单修改其监听地址（bindIp），为其他地址使用提供方便。
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关闭防火墙及selinux
systemctl disable firewalld.service
systemctl stop firewalld.service
setenforce 0
开启数据库
systemctl start mongod.service
netstat -anpt | grep mongod

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进入数据库
mongo                 //进入数据库
db.version()          //查看数据库版本
show dbs              //查看所有库
db.getMongo()         //查看当前数据库机器的连接地址

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开启多实例

创建path，dbpath目录
mkdir -p  /data/mongodb/                      //*保留原文件属性进行复制
mkdir /data/mongodb/mongo
touch /data/mongodb/mongod2.log
chmod 777 /data/mongodb/mongod2.log
复制并修改配置文件配置文件
path: /data/mongodb/mongod.log
dbPath: /data/mongodb/mongo
port: 27018
bindIp: 0.0.0.0

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启动新实例
mongod -f /etc/mongod2.conf

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进入新实例数据库
mongo --port 27018
netstat -anpt | grep mongod

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数据库管理

数据库基本操作

mongodb中创建库是和表紧密联系在一起的，要创建库，只需要use使用即可，当你没有在库中创建集合（表），则该库便不会存在，当你创建了集合之后，库也相应的同时存在。

> use python    //若不存在则会自动创建python库，若是不创建集合，又会自行删除
> db.createCollection('a')          //创建名称为a的集合
> db.a.insert({“name”：“zhangsan”,"score":90,"hobby":["game","talk","sport"]})
//集合中插入数据；字符串使用双引号；数值不加双引号；字符串数组使用[]括起来
> db.users.update()             //更改数据
> show collections               //查看集合
> db.a.drop()                       //删除集合
> db.dropDatabase()          //删除数据库

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实例演示

> use stady                     //使用库
switched to db stady
> db.createCollection('school') //创建school集合
{ "ok" : 1 }
> db.school.insert({"id":1,"name":"lisi","score":90})   //向集合中插入数据
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.school.find()                                  //查看集合中数据
{ "_id" : ObjectId("5b4843900edf47ef3aa006f3"), "id" : 1, "name" : "lisi", "score" : 90 }
> for(var i=2;i<=5;i++)db.school.insert({"id":i,"name":"tom"+i})
//向集合中插入多条数据
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.school.find()                //查看集合数据
{ "_id" : ObjectId("5b4843900edf47ef3aa006f3"), "id" : 1, "name" : "lisi", "score" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f4"), "id" : 2, "name" : "tom2" }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f6"), "id" : 4, "name" : "tom4" }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f7"), "id" : 5, "name" : "tom5" }
> db.school.findOne({"id":3})      //查看集合中第三条数据
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }
> a=db.school.findOne({"id":3})    //查看第三条记录，并将其赋予别名a
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }
> typeof(a.id)           //查看属性类型
number                   //属性为数字
> typeof(a.name)         //查看属性类型
string                   //属性为字符串
> db.school.update({"id":3},{$set:{"name":"jack"}})      //修改数据
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.school.findOne({"id":3})
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "jack" }
> db.school.count()                  //统计集合中有多少条记录
5
> db.createCollection('tea')         //创建新集合
{ "ok" : 1 }
> show tables                        //查看库中集合
school
tea
> db.tea.drop()                      //删除集合
true
> show tables                    
school                               //集合已删除
> show dbs                           //查看库
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
python  0.000GB
stady   0.000GB
> use python
switched to db python
> db.dropDatabase()                  //删除python数据库，首先必须先进数据库，在选择删除
{ "dropped" : "python", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
stady   0.000GB
>

数据的导入导出

导出库中数据
[root@Nginx mongodb]#mongoexport -d stady -c school -o /opt/school.json   
//导出stady库中的school集合到/opt下，命名为school.json 注意：文件名一定是.json结尾，要在linux模式操作

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导入数据到库中
[root@Nginx mongodb]#mongoimport -d stady -c school2 --file /opt/school.json

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条件筛选导出
[root@Nginx mongodb]# mongoexport -d stady -c school -q '{"id":{"$eq":3}}' -o /opt/top3.json

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备份数据库

mkdir /backup     //创建备份文件夹
mongodump -d stady -o /backup/

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恢复数据库

mongorestore -d chen --dir=/backup/stady

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复制数据库

db.copyDatabase()   //复制数据库

####实例演示

db.copyDatabase("stady","stady2")      //将stady库复制一个副本stady2
show dbs                                              //查看所有库
show tables                                          //查看库中所有集合

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复制集合到新实例

实例演示
mongo -port 27018       //进入新实例
db.runCommand({"cloneCollection":"stady.school","from":"172.16.10.27:27017"})

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进程管理

实例演示
db.currentOp()
db.killOp(1689)

当你觉得某个进程占用资源量特别大时，可以将其结束，当你结束其之后，它又会重新加载，相当于进程初始化

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