快上网专注成都网站设计 成都网站制作 成都网站建设
成都网站建设公司服务热线:028-86922220

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

python生产随机数字的方法-创新互联

创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商,新人活动买多久送多久,划算不套路!

为永兴等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及永兴网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站设计、成都网站建设、永兴网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!

这篇文章将为大家详细讲解有关python生产随机数字的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

python生产随机数字的方法是:1、利用random库的randint函数生成随机整数、uniform函数随机生成浮点数等;2、利用第三方库numpy中randn函数生成符合正态分布的随机矩阵。

python生产随机数字的方法

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。

OUTLINE

  • random模块

  • numpy中的random函数

  • 总结

random模块

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:

① random.random()
功能:随机生成一个 [0,1) 的浮点数
用法

import random
number = random.random()
# 输出:0.7178886135325596

② random.uniform(a,b)
功能:随机生成一个 [a,b) 的浮点数
用法

number = random.uniform(2,4)
# 输出:2.070517705689751

③ random.randint(a,b)
功能:随机生成一个 [a,b] 的整数
用法

number = random.randint(2,4)
# 输出:3

④ random.randrange(a,b,step)
功能:在生成的<以a为始,每step递增,以b为终>这样的一个整数序列中随机选择一个数
用法:

number = random.randrange(2,10,2)
# 输出:2

⑤ random.choice(sequence)
功能:从一个已有的sequence中随机选择一个元素
用法:

number = random.choice(range(2,10))
# 输出:6
number = random.choice('anbegvdje')
# 输出:g

⑥ random.sample(sequence,k)
功能:从某一序列中获取指定长度的片段
用法:

a = ['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线']
b = random.sample(a,2)# 输出:['橘子', '苹果']

⑦ random.shuffle(列表)
功能:打乱一个列表的元素顺序
用法:

a = ['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线']
random.shuffle(a) # 打乱这个操作不需要重新定义对象,它作用的是对象本身
# 输出:['眼线', '苹果', '眼影', '橘子', '香蕉']

numpy中的random函数

numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种,一种是生成随机浮点数,二是生成随机整数。

① np.random.randn(a,b)
功能:生成a*b维的随机数,且该数服从标准正太分布
用法:

data = np.random.randn(5,4)
# 输出:
array([[-1.6101468 , -0.81103612,  0.44875047,  0.55987574],
       [-0.33322916,  0.18676658, -0.18424432, -0.84435811],
       [ 0.57654276,  0.28830858, -0.73403656,  1.59404864],
       [ 0.39009202,  0.86239796,  0.66290243, -0.61292579],
       [ 0.03081516,  0.99335315, -0.6875357 ,  0.90552971]])

② random.randint(low,high,size)
功能:生成一个<以low为下限,high为上限,size大小>的随机整数矩阵,其中数值范围包含low,不包含high
用法:

data = np.random.randint(low=2,high=5,size=(5,7))
# 输出:
array([[4, 2, 4, 4, 4, 4, 2],
       [4, 2, 2, 4, 3, 3, 3],
       [3, 4, 3, 4, 3, 3, 4],
       [3, 4, 2, 3, 3, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]])

1、在我们日常使用中,如果是为了得到随机的单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵,就多考虑numpy中的random函数;

2、对于random模块的函数调用方法的记忆,可以多从它本身的英译出发,并多比较其不同从而加深理解~

关于python生产随机数字的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


当前题目:python生产随机数字的方法-创新互联
本文地址:http://6mz.cn/article/pgegg.html

其他资讯