kylin跨集群配置实现读写分离
社区提供的读写分离架构图如下：
通过架构图可以看到Kylin会访问两个集群的HDFS，建议两个集群的NameService务必不能相同，尤其是集群启用NameNode HA时，相同的NameService会导致组件在跨集群访问HDFS时因无法区分NameService而出现问题。
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两个集群：
cluster1(hive集群):hdfs.hive,yarn,zookeeper,mr
cluster2(hbase集群):hdfs,hbase,zookeeper,yarn,kylin
首先配一个KYLIN_HOME，配到KYLIN的主目录
我们的kylin安装在cluster2上，只要在cluster2上面配置环境变量就可以了。
在cluster2上要配置很多cluster1的hadoo参数
我单独创建一个目录放在$KYLIN_HOME下，叫hadoop_conf，里面需要有这些文件
下面解释一下哪些用cluster1的参数，哪些文件用cluster2的参数.。如果用cluster1的参数，直接从cluster1拷贝过来就行了。
这些文件都在$KYLIN/HOME/hadoop_conf这个目录下
core-site.xml----cluster1 这个里面配置了hdfs的地址
hbase-site.xml---cluster2
hdfs-site.xml----cluster2 这个里面配置了nameservice的参数，没有它无法解析nameservice
hive--site.xml---cluster1
mapred-site.xml--cluster1
我们用kylin用户去启动及服务，所以配置一下kylin用户环境变量，修改 ~/.bashrc 这个文件
添加上这些
export HBASE_CONF_DIR=$KYLIN/HOME_hadoop_conf
export HIVE_CONF=$KYLIN/HOME_hadoop_conf
export HADOOP_CONF_DIR=$KYLIN_HOME/hadoop_conf
!!!!!!!!!!!!!!
export HBASE_CONF_DIR=$KYLIN_HOMEhadoop_conf
这个HBASE_CONF_DIR很重要，因为kylin是用过HBASE去读取hdfs--site和core-site.xml这两个文件从而读取HDFS的环境变量的，不加的话默认会读CDH目录下HBASE的配置，我因为这个东西卡了好几天，加了好几天班才发现。好想哭。。。。而KYLIN官方根本没有写，坑爹啊。。
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
配置conf/kylin.properties和tomcat/conf/server.xml
conf/kylin.properties根据自己需要去配置，主要配置下hive和hbase的相关参数，
tomcat/conf/server.xml主要有2个地方需要注意：
1.keystore
keystoreFile="conf/.keystore" keystorePass="changeit"
clientAuth="false" sslProtocol="TLS" />
需要去生成相应的keystore文件，或者直接把这段注释掉
2.我在测试环境上没有修改这个可以正常运行，在生产机部署的时候，打开前端的ui,出现无法加载models，配置，和环境变量的问题，同时会在前台弹出“failed to take actions”的提示
经过好几天的查找，发现是前端获取资源在解压缩的时候出现问题，把压缩关掉
在
redirectPort="7443"
compression="on"
compressionMinSize="2048"
noCompressionUserAgents="gozilla,traviata"
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,application/javascript,application/json,text/css,text/plain"
/>中
把compression="on"改为 compression="off"
修改KYLIN_HOME/conf/kylin.perproties，
kylin.source.hive.client=beeline
##jdbc的url改为cluster1的hive地址
kylin.source.hive.beeline-params=-n root --hiveconf hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist.append='mapreduce.job.|dfs.' -u jdbc:hive2://stream3:25002
##改为cluster2的hdfs地址
kylin.storage.hbase.cluster-fs=hdfs://stream-master1:8020
另外我在build任务过程中第16步失败，原因是分配资源不够，在KYLIN_HOIME/conf/kylin_job_conf.xml中添加一下mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.reduce.memory.mb的这两个参数，把值配大一点就好了。
然后启动就可以了。
新闻标题：kylin跨集群配置实现读写分离
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