如何将SpringBoot应用部署到了K8S上
如何将SpringBoot应用部署到了K8S上，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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摘要
想要把一个复杂的微服务项目部署到K8S上去，首先我们得学会把单个SpringBoot应用部署上去。
推送镜像到Docker Hub
之前我们都是自建的镜像仓库，这次我们换种方式，把镜像上传到Docker Hub中去。
首先我们得注册个Docker Hub的账号，Docker Hub地址：https://hub.docker.com/
部署应用使用之前的mall-tiny-fabric项目，先修改pom.xml文件，主要是添加Docker Hub的认证信息和修改下镜像前缀，具体内容如下;
http://192.168.5.94:2375 macrodocker xxx macrodocker/${project.name}:${project.version}
修改完成后使用package命令先把镜像打包到Linux服务器，再使用docker:push命令把镜像推送到Docker Hub中去：
推送成功以后就可以在Docker Hub中看到镜像了。
应用部署
接下来我们将把应用部署到K8S上去，包含SpringBoot应用的部署和MySQL的部署。
部署MySQL
首先添加配置文件mysql-deployment.yaml用于创建Deployment，具体说明参考注释即可;
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: # 指定Deployment的名称 name: mysql-deployment # 指定Deployment的标签 labels: app: mysql spec: # 指定创建的Pod副本数量 replicas: 1 # 定义如何查找要管理的Pod selector: # 管理标签app为mysql的Pod matchLabels: app: mysql # 指定创建Pod的模板 template: metadata: # 给Pod打上app:mysql标签 labels: app: mysql # Pod的模板规约 spec: containers: - name: mysql # 指定容器镜像 image: mysql:5.7 # 指定开放的端口 ports: - containerPort: 3306 # 设置环境变量 env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: root # 使用存储卷 volumeMounts: # 将存储卷挂载到容器内部路径 - mountPath: /var/log/mysql name: log-volume - mountPath: /var/lib/mysql name: data-volume - mountPath: /etc/mysql name: conf-volume # 定义存储卷 volumes: - name: log-volume # hostPath类型存储卷在宿主机上的路径 hostPath: path: /home/docker/mydata/mysql/log # 当目录不存在时创建 type: DirectoryOrCreate - name: data-volume hostPath: path: /home/docker/mydata/mysql/data type: DirectoryOrCreate - name: conf-volume hostPath: path: /home/docker/mydata/mysql/conf type: DirectoryOrCreate
通过应用配置文件来创建Deployment;
kubectl apply -f mysql-deployment.yaml
运行成功后查询Deployment，发现mysql-deployment已经就绪;
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get deployments NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE mysql-deployment 1/1 1 1 38s nginx-volume-deployment 2/2 2 2 6d5h
想要其他Pod可以通过服务名称访问MySQL，需要创建Service，添加配置文件mysql-service.yaml用于创建Service;
apiVersion: v1 kind: Service metadata: # 定义服务名称，其他Pod可以通过服务名称作为域名进行访问 name: mysql-service spec: # 指定服务类型，通过Node上的静态端口暴露服务 type: NodePort # 管理标签app为mysql的Pod selector: app: mysql ports: - name: http protocol: TCP port: 3306 targetPort: 3306 # Node上的静态端口 nodePort: 30306
通过应用配置文件来创建Service;
kubectl apply -f mysql-service.yaml
运行成功后查询Service，发现mysql-service已经暴露在Node的30306端口上了;
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1443/TCP 7d23h mysql-service NodePort 10.107.189.51 3306:30306/TCP 7s nginx-service NodePort 10.101.171.181 80:30080/TCP 6d2h
部署完成后需要新建mall数据库，并导入相关表，表地址：https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/document/sql/mall.sql
这里有个比较简单的方法来导入数据库，通过Navicat创建连接，先配置一个SSH通道;
之后我们就可以像在Linux服务器上访问数据库一样访问Minikube中的数据库了，直接添加Minikube中数据库IP和端口即可。
部署SpringBoot应用
首先添加配置文件mall-tiny-fabric-deployment.yaml用于创建Deployment，这里我们可以通过环境变量来覆盖SpringBoot中的默认配置;
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mall-tiny-fabric-deployment labels: app: mall-tiny-fabric spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mall-tiny-fabric template: metadata: labels: app: mall-tiny-fabric spec: containers: - name: mall-tiny-fabric # 指定Docker Hub中的镜像地址 image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT ports: - containerPort: 8080 env: # 指定数据库连接地址 - name: spring.datasource.url value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai # 指定日志文件路径 - name: logging.path value: /var/logs volumeMounts: - mountPath: /var/logs name: log-volume volumes: - name: log-volume hostPath: path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs type: DirectoryOrCreate
通过应用配置文件来创建Deployment;
kubectl apply -f mall-tiny-fabric-deployment.yaml
我们可以通过kubectl logs命令来查看应用的启动日志;
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t 1/1 Running 0 47s mysql-deployment-5dccc96ccf-sfxvg 1/1 Running 0 25m nginx-volume-deployment-6f6c89976d-nv2rn 1/1 Running 4 6d6h nginx-volume-deployment-6f6c89976d-tmhc5 1/1 Running 4 6d5h [macro@linux-local k8s]$ kubectl logs -f mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t
如果想要从外部访问SpringBoot应用，需要创建Service，添加配置文件mall-tiny-fabric-service.yaml用于创建Service;
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mall-tiny-fabric-service spec: type: NodePort selector: app: mall-tiny-fabric ports: - name: http protocol: TCP port: 8080 targetPort: 8080 # Node上的静态端口 nodePort: 30180
通过应用配置文件来创建Service;
kubectl apply -f mall-tiny-fabric-service.yaml
此时服务已经暴露到了Node的30180端口上了;
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1443/TCP 7d23h mall-tiny-fabric-service NodePort 10.100.112.84 8080:30180/TCP 5s mysql-service NodePort 10.107.189.51 3306:30306/TCP 13m nginx-service NodePort 10.101.171.181 80:30080/TCP 6d2h
在Linux服务器上，我们可以通过curl命令来访问下项目的Swagger页面，不过只能查看到返回的一串HTML代码。
curl $(minikube ip):30180/swagger-ui.html
外部访问应用
由于使用Minikube安装的K8S Node处于Linux服务器的内网环境，无法直接从外部访问，所以我们需要安装一个Nginx反向代理下才能访问。
首先我们需要安装Nginx，对Nginx不熟悉的朋友直接参考该文章即可：《Nginx的这些妙用，你肯定有不知道的!》
安装完成后添加一个Nginx的配置文件，这里我的配置路径为/mydata/nginx/conf/conf.d/，用于将mall-tiny.macrozheng.com域名的访问代理到K8S中的SpringBoot应用中去，proxy_pass为上面curl使用的路径;
server { listen 80; server_name mall-tiny.macrozheng.com; #修改域名 location / { proxy_set_header Host $host:$server_port; proxy_pass http://192.168.49.2:30180; #修改为代理服务地址 index index.html index.htm; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root /usr/share/nginx/html; } }重启Nginx服务，再修改访问Linux服务器的本机host文件，添加如下记录;
192.168.5.94 mall-tiny.macrozheng.com
之后即可直接在本机上访问K8S上的SpringBoot应用了，访问地址：http://mall-tiny.macrozheng.com/swagger-ui.html
通过把SpringBoot应用部署到K8S上的一顿操作，我们可以发现在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之处。K8S上很多部署用的脚本，直接翻译之前使用Docker Compose的脚本即可，非常类似。如果你之前用过Docker，那么你就可以轻松上手K8S!
关于如何将SpringBoot应用部署到了K8S上问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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