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Mysql比较常用的SQL错误用法有哪些

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1、LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。

比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。

SELECT *  FROM   operation  WHERE  type = 'SQLStats'         AND name = 'SlowLog'  ORDER  BY create_time  LIMIT  1000, 10;

好吧,可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。

但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,程序员仍然会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下:

SELECT   *  FROM     operation  WHERE    type = 'SQLStats'  AND      name = 'SlowLog'  AND      create_time > '2017-03-16 14:00:00'  ORDER BY create_time limit 10;

2、隐式转换

SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句:

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其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段,索引失效。

上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数,而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂,使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。

3、关联更新、删除

虽然 MySQL5.6 引入了物化特性,但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。

比如下面 UPDATE 语句,MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY),其执行时间可想而知。

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执行计划:

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4、混合排序

MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景,还是有机会使用特殊方法提升性能的。

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执行计划显示为全表扫描:

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由于 is_reply 只有0和1两种状态,我们按照下面的方法重写后,执行时间从1.58秒降低到2毫秒。

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5、EXISTS语句

MySQL 对待 EXISTS 子句时,仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句:

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执行计划为:

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去掉 exists 更改为 join,能够避免嵌套子查询,将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。

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新的执行计划:

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6、条件下推

外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有:

聚合子查询;

含有 LIMIT 的子查询;

UNION 或 UNION ALL 子查询;

输出字段中的子查询;

如下面的语句,从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后:

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确定从语义上查询条件可以直接下推后,重写如下:

SELECT target Count(*)  FROM   operation  WHERE  target = 'rm-xxxx'  GROUP  BY target

执行计划变为:

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