十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
这篇“如何将Python程序转换为图形界面应用”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“如何将Python程序转换为图形界面应用”文章吧。
创新互联公司专注于曲阳企业网站建设,响应式网站设计,商城网站制作。曲阳网站建设公司,为曲阳等地区提供建站服务。全流程按需求定制设计,专业设计,全程项目跟踪,创新互联公司专业和态度为您提供的服务
Gooey项目支持用一行代码将(几乎)任何Python 2或3控制台程序转换为GUI应用程序。
开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上。
如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.
Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.
(方式一)安装Gooey的最简单方法是通过 PIP:
pipGooey
(方式二)或者,可以通过将项目克隆到本地目录来安装Gooey
git clone https://github.com/chriskiehl/Gooey.git
解压后进入该文件夹,运行 setup.py:
python setup.py install
Gooey 通过将一个简单的装饰器附加到主函数上,然后使用GooeyParser可将你所有需要用到的参数可视化为文本框、选择框甚至是文件选择框。
比如在scihub文献下载的文章中,我们需要输入两个参数:1.关键词,2.下载篇数,使用Gooey可以这么改:
gooeyGooey, GooeyParser : parser = GooeyParser(description=) parser.add_argument(, help=, widget=) parser.add_argument(, help=) parser.add_argument(, help=) args = parser.parse_args() search(args.keywords, int(args.limit), args.path)
GooeyParser 和 ArgumentParser 一样,使用 add_argument 就可以增加输入参数,不同的是 GooeyParser 提供了可视化的选项:
parser.add_argument(, help=, widget=)
这一行代码,widget 参数给 args.path 变量提供了一个目录选择器(widget="DirChooser"),help参数用于提醒用户该选择器的作用,效果如下:
当你不提供widget参数时,程序默认使用文本输入框。
parser.add_argument(, help=) parser.add_argument(, help=)
Gooey会自动编排你的参数,因此你不需要担心各个文本框或选择框的显示问题。代码中的:
args = parser.parse_args() search(args.keywords, int(args.limit), args.path)
args = parser.parse_args() 可以将用户输入的所有文本转化为对应对象的变量值,通过 args.var 可以直接提取对应的变量值。
这个简单的可视化程序完整代码及效果如下:
import asyncio from scihub import SciHub from gooey import Gooey, GooeyParser : """ 搜索相关论文并下载 Args: keywords (str): 关键词 limit (int): 篇数 path (str): 下载路径 """ sh = SciHub() result = sh.search(keywords, limit=limit) print(result) loop = asyncio.get_event_loop() # 获取所有需要下载的scihub直链 tasks = [sh.async_get_direct_url(paper["url"]) for paper in result.get("papers", [])] all_direct_urls = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) print(all_direct_urls) # 下载所有论文 loop.run_until_complete(sh.async_download(loop, all_direct_urls, path=path)) loop.close() @Gooey : parser = GooeyParser(description="中文环境可用的scihub下载器 - @Python实用宝典") parser.add_argument('path', help="下载路径", widget="DirChooser") parser.add_argument('keywords', help="关键词") parser.add_argument('limit', help="下载篇数") args = parser.parse_args() search(args.keywords, int(args.limit), args.path) main()
这份代码想要完美地运行起来请结合 你不得不知道的python超级文献批量搜索下载工具 的 scihub.py.
你也完全可以使用自己的程序进行图形界面化,这无关紧要。
效果如下:
所有支持的widget组件如下:
文件选择框 widget="FileChooser"
目录选择框 widget="DirChooser"
多文件选择框 widget="MultiFileChooser"
文件保存目录 widget="FileSaver"
在一切都测试完毕后使用正常后,你可以通过 pyinstaller 将这个可视化程序打包成exe可执行文件。
PyInstaller使用 buildspec 来确定如何捆绑项目。你可以在Python实用宝典后台回复 buildspec下载 build.spec.txt.
下载后你只需要改两行代码:
如下所示:
在路径前面带r,可以不用输入两个斜杆 '' 哦。
为了能够使用 PyInstaller, 我们需要使用pip安装这个模块:
pip install pyinstaller
然后进入 build.spec.text 所在文件夹,执行以下命令打包程序:
pyinstaller build.spec.txt
打包完成后会在当前文件夹下生成一个dist文件夹,里面就包含了你打包生成的可执行文件,打包成功。
以上就是关于“如何将Python程序转换为图形界面应用”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注创新互联行业资讯频道。