pt-archiver如何实现MySQL定期分表-创新互联

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pt-archiver使用的场景

1、清理线上过期数据

2、清理过期数据，并把数据归档到本地归档表中，或者远端归档服务器

3、两张表之间的数据不完全相同，希望合并。此时加上–ignore或–replace选项，可以轻松实现

4、导出线上数据，到线下数据作处理

导出数据的基本原理：

通过“过滤条件”，得在此范围内的PK的大值和最小值，然后通过PK索引，过滤条件 + pk <此范围的大值 + pk >（此范围内pk的最小值+每次增长limit指定的数） + limit. 这样直到处理完成。

关于分表,定期建表有一个pt-archiver可以很好的实现.  
         db_source.py_out_export和db_source.py_out_export_result做定期清理,每周三0:00归档到历史库db_hist.py_out_export_his${TABLE_DATE}和db_hist.py_out_export_result_his${TABLE_DATE}表. 
    具体实现可参考 如下
/pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.sh 
/pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.def 
  
[root@py-test percona-toolkit-3.0.2]# more pt-archiver.sh 
#-------------------------------------------------------------------------------- 
#脚本名称：  pt-archiver.sh 
#脚本参数：  pt-archiver.def文件 
#脚本功能：  归档大表到历史表 
#编 写 人：  zj 
#编写日期：  2017年6月19日14:20 
#更 新 人：   
#更新日期：   
#-------------------------------------------------------------------------------- 
  
EXEC_DATE=`date +%Y-%m-%d` 
TABLE_DATE=`date +%Y%m%d` 
#EXEC_DATE="2017-05-13" 
#TABLE_DATE="20170513" 
FILE_DIR=`dirname $0` 
FILE_NAME=`basename $0 .sh` 
USER="root" 
PASSWORD="dbpasswd" 
  
sed '/^#.*\|^$/d' ${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.def >${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.tmp 
for i in `cat ${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.tmp` 
do       
DEF_DATA_TMP="`echo ${i} |sed s/\ //g`" #去空格,得到一行数据 
#得到数据文件和源表名值 
SOURCE_DB=`echo ${i} | cut -d "," -f1 | tr "[A-Z]" "[a-z]"` 
TABLE_NAME=`echo ${i} | cut -d "," -f2 | tr "[A-Z]" "[a-z]"` 
FLITER_FIELD=`echo ${i} | cut -d "," -f3 | tr "[A-Z]" "[a-z]"` 
DEST_DB=`echo ${i} | cut -d "," -f4 | tr "[A-Z]" "[a-z]"` 
  
HISTABLE_NAME="${TABLE_NAME}_his${TABLE_DATE}" 
WHERE_SQL=`echo "'exec_time<\""${EXEC_DATE}" 00:00:00\"'"` 
mysql -u${USER} -p${PASSWORD} -e "create table if not exists ${DEST_DB}.${HISTABLE_NAME} like ${SOURCE_DB}.${TABLE_NAME};" 
if [ $? -ne 0 ] ;then 
echo "ERROR:create table ${HISTABLE_NAME} error!" >${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.log 
exit 1 
fi 
  
echo " pt-archiver  --source h=127.0.0.1,P=3306,u=${USER},p=${PASSWORD},D=${SOURCE_DB},t=${TABLE_NAME} --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=${USER},p=${PASSWORD},D=${DEST_DB},t=${HISTABLE_NAME} --no-check-charset --where 
 '${FLITER_FIELD}<\""${EXEC_DATE}" 00:00:00\"' --progress 5000 --limit=1000 --txn-size=1000 --statistics">pt-archiver-${TABLE_NAME}.sh 
sh pt-archiver-${TABLE_NAME}.sh >pt-archiver-${TABLE_NAME}.log 
done 
exit 0 
  
[root@py-test percona-toolkit-3.0.2]#  more pt-archiver.def 
##源数据库名,源表名,筛选字段,目标库名 
db_source,py_out_export,export_time,db_hist 
db_source,py_out_export_result,exec_time,db_hist 

##创建每周三定时执行
[root@py-test percona-toolkit-3.0.2]#  crontab -e 
20 2 * * 3 /pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.sh >/pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.log

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