大数据运营之产品数据模型设计

本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.1

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产品是企业的核心载体，集中反映了市场需求和资源供给。一方面，产品反应了企业对市场需求的满足，包括产品销售区域、产品满足的客户群、产品营销渠道、产品客户服务渠道等。另一方面，产品反应了企业自身资源供给能力。一个企业的资源总是有限的，企业满足的市场需求是基于企业自身资源供给能力的，包括人、财、物等各种类型的资源。

可见，产品在企业中的核心作用，下面我们就从设计产品数据模型说起。

从产品全生命周期看，包括产品设计、产品测试、产品营销、产品销售、产品评价、产品退出的全过程。

在产品设计阶段，要考虑产品的构成、资费、品牌、营销区域、营销渠道、面向客户群等因素。

在产品测试阶段，通过对产品的内部测试，保证产品满足设计阶段的功能性和非功能性要求，保证产品可用。企业也会通过将产品投放到特定市场区域的方式进行产品测试。

在产品营销阶段，主要包括产品营销活动计划的制定、营销活动的执行效果评价等，目标是将产品信息传送给有产品需求的人群。

在产品销售阶段，主要是保证产品有效地交付给客户，保证产品交付的效率和效果。

在产品评价阶段，主要是对投放市场一定时间周期的产品进行效果评估，根据产品评价结果调整市场营销、销售以及客户服务策略。要将不符合市场需求或者已经过期的产品退出市场。

根据以上分析，企业产品数据模型如图3-4-3所示：

3-4-3 企业产品数据模型

从图3-4-3可以看出，产品数据模型关乎到企业从市场营销、产品销售、资源供给的各个方面，为了模型设计的灵活性，上图的模型中没有直接体现产品与资源的对应关系，而是通过业务来衔接产品和资源的关系。

（本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.1 ，经作者授权转发，图片来自网络）

新闻标题：大数据运营之产品数据模型设计
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