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这篇文章给大家介绍pandas中index索引的作用是什么,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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一、index索引特点
更方便的数据查询,使用index查询的时候可以获得性能提升;
自动的数据对齐功能;
更多更强大的数据结构支持。
二、index索引用途
1、使用index读取数据
import pandas as pd df = pd.read_csv("./datas/ml-latest-small/ratings.csv") df.count()#记录每一列的数目
2、使用index查询数据
# drop==False,让索引列还保持在column df.set_index("userId", inplace=True, drop=False) df.head() df.index Int64Index([ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ... 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610], dtype='int64', name='userId', length=100836) # 使用index的查询方法 df.loc[500].head(5)
关于pandas中index索引的作用是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。