怎么用用python制作词云图

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【示例代码】

# coding=utf-8
# @Software : PyCharm
import numpy as np
import jieba
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_word_cloud(word):
   words = jieba.cut(word)
   wordstr = " ".join(words)
   sw = set(STOPWORDS)
   sw.add("ok")
   mask = np.array(Image.open('2.jpg'))
   wc = WordCloud(
       font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf',  # 设置字体格式
       mask=mask,
       max_words=200,
       max_font_size=100,
       stopwords=sw,
       scale=4,
   ).generate(wordstr)

   # 显示词云图
   plt.imshow(wc)
   plt.axis("off")
   plt.show()
   # 保存词云图
   wc.to_file('result.jpg')

if __name__ == "__main__":
   with open("test2.txt", "rb") as f:
       word = f.read()
   draw_word_cloud(word)

【效果如下】

【知识点】

1、词云图 制作前，需要先准备几个东西：

（1）下载python wordcloud库，也是词图库制作的关键库。我在下载这个库 时，经常因为网络超时导致下载失败，怎么办呢？多试几次呗；

（2）numpy库，用于图片处理，将图片读取后解析成数组；

（3）如果要对中文句子进行分词，那么需要jieba库；如果是英文分词，那可以不下载；

（4）如果要在界面上直接展示词云图 ，那么需要matlplotlib来画图；

（5）要处理图片，根据少不了PIL，毕竟它可是官方的图像处理库；

2、接下来，就是准备要分析的内容。示例代码中的txt内容，是我上一篇文章。然后就是词云图的形状。示例代码中的图片2.jpg原图如下：

3、准备工作 做完了，那自然就开始编码了。

（1）jieba.cut（）：就是对txt内容进行分词了，注意得到的是个generator，因此需要将其转成字符串；当然也可以使用jieba.lcut（），这 样得到的就是列表了；

（2）STOPWORDS集合的设置：停用词有什么呢？主要是对一些你不想要的单词进行过滤，比如“好的”“可以”这 类单词。另外，在对停用词进行过滤时，有两种方法，一种是像示例代码，将stopwords作为wordcloud方法的参数，这样最简单；也可以自己写段代码，人为过滤停用词；

（3）将你要的词云图形状图片打开，并作为参数传给wordcloud方法

（4）wordcloud方法各参数的意义，可以参考其他帖子：

https://blog.csdn.net/kouyi5627/article/details/80530569

里面我想着重讲的是regexp参数，即正则表达式。没错，就是正则表达式，有了这个参数，我们可以用正则表达式规则进一步实现自己的单词过滤，比如\d只显示数字。我之前遇到过 这 个坑，下面再讲。

另外，scale=4生成的图片一般是500KB左右，如果不填，默认只有10几KB；

（5）对内容进行生成词云图时，generate方法最简单，直接将字符串传进来就可以；generate_from_frequencies方法的话，需要传入字典，并自己统计好每个单词的次数；

（6）界面显示词云图的代码很简单，axis("off")是为了不显示坐标，这样更美观；

（7）即将生成的词云图保存到本地，也不多解释。

综上，大致就是示例代码 的流程，是不是蛮简单的？那自己动手来玩一次吧。

4、下面我再讲讲自己在制作词云图遇到的坑。

    一开始我是想对各期双色球号码进行词云图分析的，结果一直报错，错误如下：

ValueError: We need at least 1 word to plot a word cloud, got 0.

意思就是说我传入的wordstr是空的？怎么可能呢，我明明有数字呀？最后我在wordcloud方法的官方说明中找到了原因：

看到没？regexp参数如果不填写的话，默认是会自动过滤掉单个词的，因此数字就是因为这个原因一直被过滤了。怎么解决呢？有两个办法，第一就是传入regexp参数，比如regexp="\d*"；第二种方法就是用

generate_from_frequencies方法，这样因为有每个数字的频繁在，就不会自动被过滤掉了。从我自己的使用结果来看，还是用第二种方法的效果好看点。

以上是“怎么用用python制作词云图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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