JDK8Stream性能介绍

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一、场景

在编写代码时，想用jdk8的stream替换以前的for循环，代码如下：

//for方法
Set keys = Sets.newHashSetWithExpectedSize(list.size());

for (T data : list) {
    keys.add(getWrapredisKey(data));
}

//stream方法
Set keys = list.stream().map(this::getWrapRedisKey).collect(Collectors.toSet());

二、 问题

stream可以非常优雅的一行代码就解决，而for则需要三行代码，生产力大大提高。

但是for循环可以实现初始化容量，这在频繁add触发rehash、链表转红黑树时，能大大提高性能，那么stream的api的Collectors.toSet方法有没有设置初始化容量。

查看源码：

三、测试

Talking is cheap，show me the code

简单写了一个测试代码

public static void main(String[] args) {
    int expectSize = 100000;
    List source = generateData(expectSize);

    long start = System.currentTimeMillis();

    testFor(source);
    //testStream(source);

    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}

private static void testFor(List source) {

    Set sets = Sets.newHashSetWithExpectedSize(source.size());

    for (String s : source) {
        sets.add(s);
    }
}

private static void testStream(List source) {
    source.stream().collect(Collectors.toSet());
}

private static List generateData(int size) {

    List list = Lists.newArrayListWithCapacity(size);
    for(int i = 1; i <= size; i++) {
        list.add(UUIDUtils.generateId());
    }
    return list;
}

结果是10w数据是，for比stream快2-3倍...

四、 结果

在数据量比较大，同时要求相应时间场景下，应该还是使用for或者在使用stream前预设集合容量。

感谢各位的阅读，以上就是“JDK8 Stream性能介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对JDK8 Stream性能介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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