算法go语言实现 go语言算法库
排序算法（go实现）
时间：
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平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n)
空间：
O(1)
它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：
时间：
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n 2 )
空间：
O(1)
它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
时间：
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n)
空间：
O(1)
快速排序的基本思想： 二分递归 ，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：
我们可以通过双指针在O(n)的时间复杂度内获取合适的 j
我们设立两个指针 i 和 j，同时设置一个标志值 arr[low]，一般来说，标志值取数组第一个元素
上述算法结束之后，j 所在的位置即为我们寻找的 j
4.3 时间空间复杂度
时间：
平均O(nlog 2 n) 最差O(n 2 ) 最好O(nlog 2 n)
空间：
O(1)
算法思想参考自：
go语言实现一个简单的简单网关
网关=反向代理+负载均衡+各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua 的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request，决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写，对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response，用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息。
最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引，然后取对应的地址即可，实现比较简单。
具体代码
使用curIndex进行累加计数，一旦超过 rss 数组的长度，则重置。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询，或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
具体代码
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障，会自动平移到环上最近的那么个节点。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可。
然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略。
具体代码
作为网关，中间件必不可少，这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用。
具体代码
Golang 椭圆加密算法实现
椭圆曲线密码学（英语：Elliptic Curve Cryptography，缩写：ECC）是一种基于椭圆曲线数学的公开密钥加密算法。椭圆曲线在密码学中的使用是在1985年由Neal Koblitz和Victor Miller分别独立提出的。
ECC的主要优势是在某些情况下它比其他的算法（比如RSA加密算法）使用更小的密钥并提供相当的或更高等级的安全。ECC的另一个优势是可以定义群之间的双线性映射，基于Weil对或是Tate对；双线性映射已经在密码学中发现了大量的应用，例如基于身份的加密。
不过一个缺点是加密和解密操作的实现比其他机制花费的时间长。
利用go语言实现求数组交集的算法
题目: 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集.(来自 leecode(349) )
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例 2：
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[9,4]
说明：
我的解法:
题目同上,只不过在输出的时候
输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2,2] 示例 2：
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[9,4]
解法
如果给定的数组是排好序的,
arr1 = [1,2,3,4,4,13]，arr2 = [1,2,3,9,10]
那这个返回值该如何获取得两个数组的交集呢?
解法
文章题目：算法go语言实现 go语言算法库
文章起源：http://6mz.cn/article/hjgccg.html