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python的FCM函数 python中fc

matlab中的功能函数FCM如何使用?

模糊C均值聚类算法,可将输入的数据集data聚为指定的cluster_n类

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【函数描述】

语法格式

[center, U, obj_fcn] = FCM(data, cluster_n, options)

用法:

1. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster,options);

2. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster);

输入变量

data ---- n*m矩阵,表示n个样本,每个样本具有m维特征值

cluster_n ---- 标量,表示聚合中心数目,即类别数

options ---- 4*1列向量,其中

options(1): 隶属度矩阵U的指数,1(缺省值: 2.0)

options(2): 最大迭代次数(缺省值: 100)

options(3): 隶属度最小变化量,迭代终止条件(缺省值: 1e-5)

options(4): 每次迭代是否输出信息标志(缺省值: 0)

输出变量

center ---- 聚类中心

U ---- 隶属度矩阵

obj_fcn ---- 目标函数值

fcm函数如何输出分类结果

Excel数据分类汇总满足多种数据整理需求 我们日常工作中经常接触到Excel二维数据表格,我们经常需要通过需要根据表中某列数据字段(如“工程类型”)对数据进行分类汇总。 下面我们针对三种不同的分类汇总需求,为大家介绍不同的解决方案。这三种需求分别是:既想分类汇总又想分类打印、不想分类打印只是想随时查看各类数据的明细和统计情况、不想打乱正常的流水式数据表格的数据顺序而是想随时查看各类数据的统计结果(此处假定将统计结果保存在另外一个工作表中)。 需求一、既想分类汇总,又想分类打印 解决方案:直接利用Excel内置的“分类汇总”功能来实现。 1、选中工程类型列的任意一个单元格,按一下“常用”工具栏上的“升序排序”或“降序排序”按钮,对数据进行一下排序。 注意:使用“分类汇总”功能时,一定要按分类对象进行排序! 2、执行“数据→分类汇总”命令,打开“分类汇总”对话框。 图2 3、将“分类字段”设置为“工程类型”;“汇总方式”设置为“求和”;“选定汇总项”为“面积”和“造价”;再选中“每组数据分页”选项。最后,确定返回。 4、分类汇总完成。 需求二、不想分类打印,只是想随时查看各类数据的明细和统计情况 解决方案:利用Excel自身的“自动筛选”功能来实现。 1、任意选中数据表格中的某个单元格,执行“数据→筛选→自动筛选”命令,进入“自动筛选”状态。 2、分别选中F203、G203单元格(此处假定表格中共有200条数据),输入公式:=SUBTOTAL(9,F3:F202)和=SUBTOTAL(9,G3:G202)。 小提示:此函数有一个特殊的功能,就是后面进行自动筛选后,被隐藏行的数据不会被统计到其中,达到分类统计的目的。 3、以后需要随时查看某类(如“经济住宅”)数据的明细和统计情况时,点击“工程类型”右侧的下拉按钮,在随后弹出的快捷菜单中即可。 需求三、如果我们不想打乱正常的流水式数据表格的数据顺序,而是想随时查看各类数据的统计结果(此处假定将统计结果保存在另外一个工作表中) 解决方案:利用Excel的函数来实现。 1、切换到Sheet2工作表中,仿照图5的样式,制作好一个统计表格。 2、分别选中B3、C3、D3单元格,输入公式:=COUNTIF(Sheet1!$E:$E2,A3)、=SUMIF(Sheet1!$E:$E2,A3,Sheet1!$F:$F2)、=SUMIF(Sheet1!$E:$E2,A3,Sheet1!$G:$G2)。 3、同时选中B3、C3、D3单元格,将鼠标移至D3单元格右下角成细十字线状时,按住左键向下拖拉至D10单元格,将上述公式复制至B4至D10单元格区域中。 4、选中B11单元格,输入公式:=SUM(B3:B10),并仿照上面的操作,将此公式复制到C11和D11单元格中。 确认以后,各项统计数据即刻呈现在我们的面前。

python 中如何调用FCM算法

以下代码调试通过:

1234567class LuciaClass:  # 定义类    def luciaprint(self, text):  # 类里面的方法        print('\n', text)  # 方法就是输出 text  x = LuciaClass()  # 方法的实例 xx.luciaprint('today is a bad day ~~~')  # 实例调用类方法

运行效果:


网站标题:python的FCM函数 python中fc
文章URL:http://6mz.cn/article/hgeede.html

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