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查询慢,可以通过加索引来改善,先看看表中字段1是否为索引项,如果没有,对字段1建立索引。
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如果是要将字段1中包含“美国”的值都改成中国。可以使用如下语句:
update table set 字段1 = replace(字段1, '美国', '中国') where 字段1 like '%美国%',
一、多数指令是相同的,包括创建和修正存储过程的指令。
二、很多细微的指令有不同,具体如下(不仅):
1 mysql支持enum,和set类型,sql server不支持
2 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型
3 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT,而mssql是identity(1,1)
MYSQL:create table basic(id int key auto_increment,name varchar(20));
MSSQL: create table basic(id int identity(1,1) , name varchar(20))
4 msms默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的
5 mysql需要为表指定存储类型
6 mssql识别符是[],[type]表示他区别于关键字(可选用来包含表名、字段名),但是mysql却是 `(重音符,也就是按键1左边的那个符号)
7 mssql支持getdate()方法获取当前时间日期,但是mysql里面可以分日期类型和时间类型,获取当前日期是cur_date(),当前完整时间是 now()函数
8 mssql不支持replace into 语句,但是在最新的sql20008里面,也支持merge语法
9 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是mssql不支持这样写
10 mysql插入多行支持这样写 insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) MSSQL不支持
11 mssql不支持limit语句,是非常遗憾的,只能用top 取代limt 0,N,row_number() over()函数取代limit N,M
12 mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型,而mssql只支持一种存储引擎
13 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型(mssql很容易做到),在mysql里面是用timestamp类型
14 mssql里面检查是否有这个表再删除,需要这样:
if
exists (select * from dbo.sysobjects where id =
object_id(N'uc_newpm') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable')
= 1)
但是在mysql里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;
15 mysql支持无符号型的整数,那么比不支持无符号型的mssql就能多出一倍的最大数存储
16 mysql不支持在mssql里面使用非常方便的varchar(max)类型,这个类型在mssql里面既可做一般数据存储,也可以做blob数据存储
17
mysql创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为key就行,比如:KEY displayorder (fid,displayorder)
在mssql里面必须要:create unique nonclustered index
index_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers
(username asc,appid asc)
18 mysql text字段类型不允许有默认值
19mysql的一个表的总共字段长度不超过65XXX。
20一个很表面的区别就是mysql的安装特别简单,而且文件大小才110M(非安装版),相比微软这个庞然大物,安装进度来说简直就是.....
21mysql的管理工具有几个比较好的,mysql_front,和官方那个套件,不过都没有SSMS的使用方便,这是mysql很大的一个缺点。
22mysql的存储过程只是出现在最新的版本中,稳定性和性能可能不如mssql。
23 同样的负载压力,mysql要消耗更少的CPU和内存,mssql的确是很耗资源。
24php连接mysql和mssql的方式都差不多,只需要将函数的mysql替换成mssql即可。
25mysql支持date,time,year类型,mssql到2008才支持date和time。
26变量赋值
MYsql:变量赋值SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop
MSsql:变量赋值SELECT @min_price=MIN(price),@max_price=MAX(price) FROM shop
三、总的来说,如果是简单的存储过程代码,要修改,不会太难。如果是复杂的系统,要移植会很难很难。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表:
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表:
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
所以应该这么写
SELECT b.列1,b.列2
INTO a
FROM b
WHERE id=1
---注:b表中插入a表中的列不能有a不包含的列,也就是说上面语句的b.列1,b.列2这些中不能有a中不包含的列
可以使用 not like
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式
not like 即表示不包含某条件
例子:
Persons 表:
Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集:
Id LastName FirstName Address City
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
mysql 中,不等于符号用''和 '!=' 都是可以的,但在sql server中,只能用''
sql 查询 不包含 某些字符串?
基础的总结和解释(基于SQL Server):
先来个基础的导图,来源于脚本之家:

基础的语句总结和解释:
1.选择前百分之多少的数据:
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Websites;2.常用通配符:通配符 描述
%替代 0个或多个字符
_替代一个字符
[charlist]
字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或
[!charlist]
不在字符列
'%a' //以a结尾的数据
'a%' //以a开头的数据
'%a%' //含有a的数据
‘_a_’ //三位且中间字母是a的
'_a' //两位且结尾字母是a的
'a_' //两位且开头字母是a的
首先说下LIKE命令都涉及到的通配符:
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
其中搭配以上通配符可以让LIKE命令实现多种技巧:
1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。
4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。
7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)3.别名:在下面的情况下,使用别名很有用:
在查询中涉及超过一个表
在查询中使用了函数
列名称很长或者可读性差
需要把两个列或者多个列结合在一起4.连接:不同的 SQL JOIN
在我们继续讲解实例之前,我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型:
INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行