人工智能需要学习的技术有哪些

今天就跟大家聊聊有关人工智能需要学习的技术有哪些，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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　与、掌握 Python 编程技术

　Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一，非常优美.而且内置了很多高效的库，打个比方，同样一项工作C语言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行. 而且从桌面应用,web开发,自动化测试运维，爬虫，人工智能，大数据处理都能做，所以首先掌握Python编程技术是学习人工智能的必要条件。

　二、框架及数据处理

　能够解析常用的数据格式，对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等。

　三、高等数学等

　学好高等数学也是学习人工智能的必备条件之一，学习目的在于，理解数学知识体系在深度学习中的应用，可以读懂深度学习中常用的数学函数公式，能够用Python编程实现常用的数学算法。

　四、深度学习理论部分

　深度学习理论部分是课程中最多也最重要的部分，包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、注意力机制等等技术，由于学习的项目太多我就不一一列举。

　

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