怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置-创新互联

本文章向大家介绍怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置的基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

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Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

如下所示：

matrix.py

#!/usr/bin/python
# -*- encoding:UTF-8-*-
import pprint
import numpy as np

matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print('列表：')
pprint.pprint(matrix)
matrix_2 = np.matrix(matrix)
print('原矩阵：')
pprint.pprint(matrix_2)
matrix_transpose = np.transpose(matrix_2)
print('转置后：')
pprint.pprint(matrix_transpose)

关于矩阵：

线性代数学的矩阵，学了些矩阵的概念、运算，没仔细推敲矩阵可以用什么数据结构来表示，现在一想比较清楚了，可以用普遍的二维数组来表示，现在想到也可以用Python中嵌套的列表来表示，应该是只要是二维可方便寻址的就行。

以上就是小编为大家带来的怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置的全部内容了，希望大家多多支持创新互联！

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