python函数数列,python 行数列数
python中的range函数
Python2.X range()函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中。
创新互联专注于企业营销型网站、网站重做改版、茌平网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5响应式网站、商城网站开发、集团公司官网建设、成都外贸网站建设公司、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为茌平等各大城市提供网站开发制作服务。
Python3 range()函数返回的是一个可迭代对象，类型是对象，而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表。
Python3 list()函数是对象迭代器，可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表，返回的变量类型为列表。
Python2 range()函数返回的是列表。
Python range()函数语法
range(start, stop[,step])
参数说明：
start：计数从start开始，默认是从0开始;比如：range(5)等价于range(0,5)。
stop：计数到stop结束，但不包括stop;比如：range(0,5)是[0, 1, 2, 3, 4]没有5。
step：步长，默认为1;比如：range(0,5)等价于range(0,5,1)。
用python函数写斐波那契数列是什么？
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
# 判断输入的值是否合法
if nterms = 0:
print("请输入一个正整数。")
elif nterms == 1:
print("斐波那契数列：")
print(n1)
else:
print("斐波那契数列：")
print(n1,",",n2,end=" , ")
while count nterms:
nth = n1 + n2
print(nth,end=" , ")
# 更新值
n1 = n2
n2 = nth
count += 1
平方与前后项
从第二项开始（构成一个新数列，第一项为1，第二项为2，……），每个偶数项的平方都比前后两项之积多1，每个奇数项的平方都比前后两项之积少1。如：第二项 1 的平方比它的前一项 1 和它的后一项 2 的积 2 少 1，第三项 2 的平方比它的前一项 1 和它的后一项 3 的积 3 多 1。
(python编程)使用函数输出斐波那契数列：[-1, -1, -2, -3, -5, -8, -13, -21, -34, -55]（添加到列表）？
你看看你递归代码的复杂度 是O(2^n) 而第二个的复杂度是O(n) 运行效率当然不同COUNTER = 0
def fibn(n):
global COUNTER
COUNTER += 1
if n == 0:
return 1
elif n == 1:
return 1
else:
return fibn(n-1) + fibn(n-2)
statistics = []
for i in range(35):
COUNTER = 0
fibn(i + 1)
statistics.append(((i + 1), COUNTER))
print statistics[(1, 1), (2, 3), (3, 5), (4, 9), (5, 15), (6, 25), (7, 41), (8, 67), (9, 109), (10, 177), (11, 287), (12, 465), (13, 753), (14, 1219), (15, 1973), (16, 3193), (17, 5167), (18, 8361), (19, 13529), (20, 21891), (21, 35421), (22, 57313), (23, 92735), (24, 150049), (25, 242785), (26, 392835), (27, 635621), (28, 1028457), (29, 1664079), (30, 2692537), (31, 4356617), (32, 7049155), (33, 11405773), (34, 18454929), (35, 29860703)]做了一个简单的proflieimport cProfile
import pstats
def fibn(n):
if n == 0:
return 1
elif n == 1:
return 1
else:
return fibn(n-1) + fibn(n-2)
print ' i, calls, time'
for i in range(50):
pr = cProfile.Profile()
pr.enable()
fibn(i)
pr.disable()
stats = pstats.Stats(pr)
stats.strip_dirs()
st = stats.stats[('test1.py', 3, 'fibn')]
print '%3d, %10d, %8f' % (i, st[1], st[3])
i, calls, time 0, 1, 0.000000 1, 1, 0.000001 2, 3, 0.000003 3, 5, 0.000005 4, 9, 0.000008 5, 15, 0.000012 6, 25, 0.000020 7, 41, 0.000033 8, 67, 0.000165 9, 109, 0.000088 10, 177, 0.000141 11, 287, 0.000228 12, 465, 0.000450 13, 753, 0.000601 14, 1219, 0.001016 15, 1973, 0.003561 16, 3193, 0.002593 17, 5167, 0.004372 18, 8361, 0.007097 19, 13529, 0.011073 20, 21891, 0.018552 21, 35421, 0.032467 22, 57313, 0.051762 23, 92735, 0.095383 24, 150049, 0.133490 25, 242785, 0.212390 26, 392835, 0.352861 27, 635621, 0.578204 28, 1028457, 0.987839 29, 1664079, 1.506812 30, 2692537, 2.682802 31, 4356617, 3.998936 32, 7049155, 8.089419 33, 11405773, 13.058235 34, 18454929, 23.930004 35, 29860703, 36.503880目测fibn(50)要算出来需要两周
新闻名称：python函数数列,python 行数列数
分享链接：http://6mz.cn/article/dsesphg.html