Python中的树和二叉树-创新互联
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这期内容当中小编将会给大家带来有关Python中的树和二叉树，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
什么是树？
树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。
它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:
每个节点有零个或多个子节点;
没有父节点的节点称为根节点;
每一个非根节点有且只有一个父节点;
除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树;
树的术语：
节点的度: 一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;
树的度: 一棵树中,大的节点的度称为树的度;
根结点： 树的最顶端的节点，继续往下分为子节点
父节点： 子节点的上一层为父节点
兄弟节点： 具有同一个父节点的节点称为兄弟节点
叶子节点/终端节点： 不再有子节点的节点为叶子节点
二叉树：
二叉树是树的特殊一种，具有如下特点：
每个节点最多有两个子树，节点的度大为2
左子树和右子树是有顺序的，次序不能颠倒
即是某节点只有一个子树，也要区分左右子树
二叉树的性质：
在非空二叉树的第i层，最多有2i-1个节点(i>=1)
在深度为K的二叉树上最多有2k-1个节点(k>.1)
对于任意一个非空的二叉树，如果叶子节点个数为n0，度数为2的节点数为n2，则有n0=n2+1
推倒过程：在一棵二叉树中，除了叶子节点（度为0）外，就剩下度为2(n2)和度为1(n1)的节点了。则树的节点总数为T = n0 + n1 + n2；在二叉树中节点总数为T，而连线总数为T-1 = 2*n2 + n1，所以就有：n0 + n1 + n2 - 1 = 2 *n2 + n1，得到n0=n2+1。
特殊的二叉树
满二叉树
在二叉树中除了叶子节点，其他所有节点的度为2，且所有的叶子节点都在同一层上，这样的二叉树成为满二叉树。
满二叉树的特点：
叶子节点只能出现在最下一层
非叶子节点度数一定为2
在同样深度的二叉树中，满二叉树的节点个数最多，叶子节点数最多
完全二叉树
如果二叉树中除去最后一层叶子节点后为满二叉树，且最后一层的叶子节点依次从左到右分布，则这样的二叉树称为完全二叉树
完全二叉树的特点：
叶子节点一般出现在最下一层，如果倒数第二层出现叶子节点，一定出现在右部连续位置
最下层叶子节点一定集中在左部连续位置
同样节点的二叉树，完全二叉树的深度最小（满二叉树也对）
小例题：
某完全二叉树共有200个节点，该二叉树中共有（）个叶子节点？
解：n0 + n1 + n2 = 200， 其中n0 = n2 + 1，n1 = 0或者1 （n1=1，出现在最下一层节点数为奇数，最下一层节点数为偶数，则n1=0）， 因为n0为整数，所以最后算得n0 = 100。
完全二叉树的性质：
具有n个节点的完全二叉树的深度为log2n+1。log2n结果取整数部分。
如果有一棵有n个节点的完全二叉树的节点按层次序编号，对任一层的节点i(1 <= i <= n)
1. 如果i=1，则节点是二叉树的根，无父节点，如果i>1,则其父节点为i/2，向下取整
2. 如果2*1>n，那么节点i没有左孩子，否则其左孩子为2i
3. 如果2i+1>n那么节点没有右孩子，否则右孩子为2i+1
验证：
第一条：
当i=1时，为根节点。当i>1时，比如结点为7，他的双亲就是7/2= 3；结点9双亲为4.
第二条：
结点6,62 = 12>10，所以结点6无左孩子，是叶子结点。结点5，52 = 10，左孩子是10,结点4，为8.
第三条：
结点5，2*5+1>10,没有右孩子，结点4，则有右孩子。
上述就是小编为大家分享的Python中的树和二叉树了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。
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