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你可以先count一下各分表,再根据页数来取数据
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或都使用中间件进行取数据
mysql纵向查询:
1、在mysql环境,创建数据库表。
2、插入测试数据。
3、编写目标sql。mysql中,查询纵向转横向可用casewhen语句。
MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)
select a.name, max(b.log_time) from 表1 as a, 表2 as b where a.id = b.user_id group by a.name 根据您最新的需求,SQL修改如下,保证查询效率没的说: select a.id, a.name, max(b.log_time), ( select c.content from 表2 as c where c.us..
一、优化表的数据类型
select * from tablename procedure analyse();
select * from tablename procedure analyse(16.265);
上面输出一列信息,牟你数据表的字段提出优化建义,
二、通过拆分表提高数据访问效率
拆分一是指针对表进行拆分,如果是针对myisam类型的表进行处理的话,可以有两种拆分方法
1、是垂直拆分,把主要的与一些散放到一个表,然后把主要的和另外的列放在另一张表。
2、水平拆分方法,根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中,水平拆分通常几种情况。
表很大,拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度,同时也降低了索引的层数,提高查询的速度。
表中的数据本来就有独立性,表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,厕国一些数据不常用的情况下,
需要把数据存放到多个不同的介质上。
三、逆规范化
四、使用中间表优化方法对于数据库教程大的表,在进行统计查询时通常会比较慢的,并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响,通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度
select s.num1,t.num2 from
(select count(*) num1 from student) s,
(select count(*) num2 from teacher) t;
分别用两个子查询查出两个标的记录,即临时表,然后列出来就可以。有问题再留言