从ChatGPT看算力产业机遇 算力产业是什么

ChatGPT 开放 API 接口，会给哪些行业带来影响？

我个人认为，API接口开放会给以下几个行业带来很大的积极的正面的影响。

创新互联公司专注于网站建设|网站维护|优化|托管以及网络推广，积累了大量的网站设计与制作经验，为许多企业提供了网站定制设计服务，案例作品覆盖成都格栅板等行业。能根据企业所处的行业与销售的产品，结合品牌形象的塑造，量身定制品质网站。

1、金融服务行业

开放API接口可以使金融服务公司更轻松地与其他公司合作。例如，银行可以使用开放API接口集成第三方支付服务，从而提高其数字支付体验，或者使用API来访问其他金融数据源以改善风险管理。

2、物联网行业

随着物联网技术的发展，开放API接口可以帮助设备和传感器之间更好地通信和协作。例如，智能家居公司可以使用开放API接口来访问和控制设备，从而为用户提供更好的智能家居体验。

3、电子商务行业

开放API接口可以使电子商务公司更加灵活，从而更好地满足客户需求。例如，一个在线零售商可以利用开放API接口，将其产品目录与其他在线市场和社交媒体平台集成在一起，从而提高销售和市场份额。

4、医疗保健行业

开放API接口可以使医疗保健公司更好地共享数据和信息，从而提高协作和医疗保健的质量。例如，开放API接口可以用于医疗记录共享和医疗设备互操作性，以提高医疗保健的效率和安全性。

事实上，ChatGPT所表现出的高度智能化水平给人留下了深刻印象，如果这种应用能够与人工智能开发相结合，所产生的最终产品将达到前所未有的高度。这可能是ChatGPT开放API接口以后影响最大的行业。人工智能行业可能利用这个机会获得更大的发展。

最近大火的chatGPT是什么？

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这是一个好问题，我来说说个人看法。

首先，当前国内很多高校确实设立了不少人工智能相关的专业，很多老师的实验室也输出了大量的前沿创新成果，但是要想做出ChatGPT不仅仅比拼人力，更是在比拼算力，这是当前很多团队都很无奈的事情。

人工智能当前的大量创新都是基于大模型开展的，而这种大模型对于数据和算力的消耗是非常巨大的，而绝大部分高校，包括国外的高校，都没有这样强大的资源支撑，所以即使了解ChatGPT的原理也无法开展相关的项目研究。

ChatGPT是一个工具，但是ChatGPT也是一个产品，这个产品的研发经过了多次迭代，这个过程需要耗费巨大的资金，目前国内能够承担这个资金规模的企业并不算多，即使一些头部大厂有能力开展前期的研发，但是由于人工智能产品的落地前景并不明朗，所以这种投资本身的风险也是巨大的。

实际上，在经历了多轮“烧钱”之后，ChatGPT也才刚刚开启商业化应用，之后能否取得成功还是一个未知数，而且目前在多个领域针对于ChatGPT的声音也非常杂，这给后续ChatGPT的发展也带来了诸多的不确定性。

对于资源本身就非常有限的高校团队来说，开展一些更务实的课题项目是绝大多数老师的选择，而对于处在产业领域的研发团队来说，ChatGPT的不确定性因素太多了。

好消息是目前一些国内大型团队已经开始在规划对标产品了，在这个春节期间跟我的学生探讨ChatGPT时，有两名同学告诉我他们所在的团队已经明确要开启对标ChatGPT产品的研发了。

国内互联网领域的创新热度一直是比较高的，但是创新不能脱离场景，在国内资源比较有限的情况下，极少有团队敢开启ChatGPT这样的项目，这需要巨大的勇气，因为在很多人的眼里，这是一种自杀行为。

实际上，国内很多创业者从来不缺乏想象力，大概在15年前，我就遇到过一名创业者，我参加了一场他的路演，他当时要做的事情跟ChatGPT就非常接近。

从我个人的角度来看，很多国内研发团队的创新格局之所以没有全面打开，很重要的一个原因就是大部分团队都不敢折腾，都很珍惜手里来之不易的那点资源。

chatgpt会抢谁的饭碗

chatgpt会抢对于从事一般文本写作的职业，被取代的可能性很大，比如一般性的秘书工作的饭碗。

秘书一般给领导写个四平八稳的稿子，ChatGPT是最合适写四平八稳的稿子，也不一定要有创意，但是会把知识综合性的东西都给你搞得很齐，四平八稳、面面俱到，这些是ChatGPT目前最擅长的事情，所以这类职业有担忧，是正常的。

ChatGPT在全球火爆，引起了中国学者的关注，不少学者进行了测试使用。ChatGPT是现有深度学习技术和程序后台人工评分结合的产物，它更大的优势在于庞大的数据库和强大的计算机硬件算力。与AlphaGo不同，ChatGPT是与社会人进行交流。这也就意味着ChatGPT将受限于程序后台的人力，包括受限于程序后台的人的规模、人力素质、人力价值观等。

介绍

ChatGPT不是搜索引擎，但做好了是绝对能替代搜索引擎，此外，离互联网比较近的行业将首先受到影响，包括教育、编程、材料撰写等常态化的脑力劳动，AI看来脑力劳动者的命，之后劳动者的命，这和大家以前的理解不太一样。

不过，在程碧波看来，这种失业担心从长远来说并不必要，人工智能的特点是擅长做具有重复性特点的工作。因此对于书写和设计领域的工作者，如果是抱着之前混一混的想法，在网络上扒一些东西来拼凑交差，那么在人工智能面前就会面临失业的风险。

但人工智能的最大弱点是无法从事具有创造性的工作，只有人类才能从事具有创造性的工作，所以未来应该是人工智能在人类创造性的领导下，来组织书写和设计。

chatgpt 英文全称

chatgpt英文全称是：Chat Generative Pre-trained Transformer。

ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI研发的通用聊天机器人，于2022年11月30日上线。

ChatGPT的网页应用允许用户免费使用，不限量向公众开放。能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的需求。用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。

2022年12月5日，OpenAI创始人兼CEO山姆阿尔特曼表示，ChatGPT用户数已突破了100万。2023年2月，微软宣布，推出由ChatGPT支持的新版本Bing搜索引擎和Edge浏览器。

ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。

ChatGPT技术特点：

ChatGPT的背后离不开大模型、大数据、大算力，其技术底座使用的是微调后的GPT-3.5系列模型，有着多达1750亿个模型参数，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。GPT-3.5在微软AzureAI超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days。

结合ChatGPT的底层技术逻辑，有媒体曾列出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。ChatGPT能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的需求。

用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。在使用过程中，用户提供的反馈对OpenAI也是最有价值的信息，可以不断训练语言模型，修正错误答案。

文章名称：从ChatGPT看算力产业机遇 算力产业是什么
文章链接：http://6mz.cn/article/doijspd.html